导语：

“你的Java程序突然变慢？不是电脑问题，是代码里潜伏了‘性能刺客’！今日头条独家揭秘高频致命陷阱，文末送《性能调优红宝书》+监控工具包！”

一、字符串拼接：沉默的内存杀手

用户痛点：
“日志打印太慢拖垮整个系统？你可能用了错误拼接！”

代码对比：

// 致命写法（产生100个临时对象）  
log.debug("用户ID：" + userId + " 操作：" + action);  

// 救星方案（零内存浪费）  
log.debug("用户ID：{} 操作：{}", userId, action);  

原理拆解：

• +拼接：触发StringBuilder隐式创建和toString()
• 占位符：延迟拼接，只有日志级别开启时才执行

性能测试：

二、ArrayList初始化：容量陷阱

灾难场景：

java

复制

List<User> list = new ArrayList<>(); // 默认容量10  
for (int i=0; i<1000000; i++) {  
    list.add(new User()); // 触发29次扩容！  
}  

扩容代价：

1. 每次扩容复制旧数组
2. 100万元素需扩容约28.3次，向上取整的话是29次 → 总拷贝数据量达2000万

优化代码：

List<User> list = new ArrayList<>(1000000); // 预分配容量  

效果对比：

生活类比：

• 错误做法：用小推车运沙，来回跑20趟
• 正确做法：直接开大卡车一次搞定

三、异常吞噬者：StackTrace的隐秘代价

性能刺客代码：

try {  
    // 业务代码  
} catch (Exception e) {  
    e.printStackTrace(); // 性能黑洞！  
}  

代价分析：

1. 同步阻塞：printStackTrace内部用synchronized
2. 堆栈遍历：生成StackTrace消耗CPU
3. 内存泄漏：保留方法调用链引用

优化方案：

catch (Exception e) {  
    log.error("错误描述：", e); // 异步日志  
    // 或  
    throw new RuntimeException("业务异常", e);  
}  

线上事故：
某支付系统因异常打印导致TPS从3000暴跌至200！

下期预告：
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互动提问：

“你在项目中遇到过哪些性能问题？ 评论区说出你的经历，点赞前3送《Java性能权威指南》！”