Foundations-of-LLMs（大模型基础）是浙江大学 DAILY Lab（Database and Big Data Analytics Laboratory）推出的一本开源教材，系统讲解大语言模型（LLM）的基础原理、核心技术与前沿方法。覆盖从传统语言模型、架构演化、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑，到检索增强生成（RAG）等六大主题。

1. 项目目的与定位

• 核心目标： 为对大语言模型（LLMs）感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识，并介绍前沿技术。
• 定位： 一本易读、严谨、有深度的大模型教材。
• 特色： 为了增加易读性，书中的每章内容都以一种动物为背景进行举例说明，因此本书以六种动物作为封面。

2. 内容结构与学习资源

• 持续更新： 作者团队承诺将认真听取开源社区的提议，持续进行月度更新。
• 资源配备： 针对每章内容，配备了相关的 Paper List（论文列表），以便读者追踪相关技术的最新进展。
• 文件结构：完整的教材 PDF 版本：大模型基础.pdf。大语言模型分章节内容 文件夹：包含各章节的独立 PDF 版本。大语言模型相关论文 文件夹：包含各章节相关的论文，处于不断更新中。

3. 教材（第一版）详细目录

4. 未来展望

作者团队表明，他们还将继续探索以下方向，并计划在本书的后续版本中陆续补充相关内容：

• 大模型推理加速
• 大模型智能体（LLM Agents）

5. 项目信息速览

• 项目地址：github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs
• 开发者：ZJU-LLMs (DAILY Lab)
• Stars / Forks：11.9K+ ⭐ / 1.1K Forks