【苍狮技术团队】全新Agent能力+结构化输出、管理员 Web UI，个人中心升级，RAGFlow带你体验智能反馈驱动的AI应用

RAGFlow介绍

官网：https://ragflow.io/将生成式人工智能融入您的业务 （检索增强生成引擎，释放您的全部潜力）RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。

v0.22.0版本

新功能

本版本主要改进：
主要更新内容如下：
1. 可从在线数据源同步数据：知识库现可自动从 AWS S3、Google Drive、Notion、Confluence、Discord 五大常用平台同步文件。
2. Ingestion pipline 能力增强：Parser 节点新增支持 Docling 文档解析。
3. Agent 能力增强：
    - 支持结构化输出；
    - Retrieval 支持基于 Metadata 的过滤；
    - Await Response 可展示前序节点输出；
    - 新增变量聚合节点、数据操作及会话变量定义功能。
4. 管理员 Web UI：全新后台管理看板，支持以图形化方式管理用户和查看服务状态。
5. RAPTOR 优化：支持选择知识库级或文档级构建。
6. 个人中心升级：模型供应商页面全面重构，视觉与交互体验显著提升。
7. Infinity 升级：集成 Infinity v0.6.5 版本，性能与稳定性进一步增强。
8. 新增模型支持：现已支持 Kimi-K2-Thinking 模型。
9. 全新模板上线：Interactive Agent：在 Agent 流程中引入用户实时反馈机制，Agent 可根据反馈动态优化输出结果。

❗❗❗重要告知：从本版本起，Docker 镜像中将不再内置向量模型。

更多版本信息： https://github.com/infiniflow/ragflow/releases/tag/v0.22.0

安装脚本

注意事项：确保服务器8077端口不被占用，不然需自己更改端口信息

创建目录


mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/

脚本下载

下载git脚本：
git clone https://gitcode.com/yunxinai/rag-sh.git
如果没有安装git，则进行git安装：
yum install -y git

脚本执行

脚本执行：
sh /data/yunxinai/rag-sh/ragflow/0.22.0/start.sh
如没有安装docker 或者 docker-compose 请参考：https://mp.weixin.qq.com/s/gKFdHNumVAGdlFZdbdmIRw

镜像拉取

查看是否启动成功：
docker-compose ps

报错解决

报错信息：Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: exec: “./entrypoint.sh”: permission denied: unknown
报错解决，执行脚本：
chmod +x /data/yunxinai/ragflow/v0.22.0/ai-code-ragflow/0.22.0/docker/*.sh再重新启动，在对应目录：
cd /data/yunxinai/ragflow/v0.22.0/ai-code-ragflow/0.22.0/docker执行启动命令：
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

开启管理员Web-UI

打开docker-compose.yml里面的配置，如果使用脚本已经打开了

command:
  - --enable-adminserver

安装 ragflow-cli

pip install ragflow-cli==0.22.0

RAGFlow验证

初始化账号

部署的IP+端口进行访问，默认为8077端口，如：http://11.0.1.141:8077/login

创建账户

进行登录

首页信息

版本验证

查看系统版本信息

控制台更新

可从在线数据源同步数据：知识库现可自动从 AWS S3、Google Drive、Notion、Confluence、Discord 五大常用平台同步文件

个人中心升级：模型供应商页面全面重构，视觉与交互体验显著提升

团队管理

管理员 Web UI：全新后台管理看板，支持以图形化方式管理用户和查看服务状态。
部署的IP+端口进行访问，默认为8077端口，如：http://11.0.1.141:8077/admin
用户名：admin@ragflow.io
密码：admin

至此，RAGFlow 0.22.0 版本的安装流程就全部完成了。整个过程中如果遇到任何问题，欢迎随时私信博主微信：cqyunxinai，我会尽力为大家解答并提供帮助。

RAGFlow 0.22.0 的管理员 Web UI 简直是一次视觉与功能的双重飞跃！全新设计的后台管理看板不仅界面清爽、布局直观，更以图形化的方式让用户管理和服务状态监控变得前所未有的高效与便捷。无论是新增用户、分配权限，还是实时查看系统运行指标，一切操作都流畅自然，极大降低了运维门槛。这不仅体现了 RAGFlow 对开发者体验的深度思考，更彰显了其向企业级应用迈进的成熟与自信——真正做到了“管得清楚，看得明白，用得顺手”！