在实际开发中，print() 常用于调试，但它不够灵活，无法区分日志级别，也不能方便地保存到文件。
Python 内置的 logging 模块 提供了强劲的日志功能，适合生产环境。

问题描述：

使用 logging 模块：

1. 打印不同级别的日志；
2. 配置基础日志输出格式；
3. 观察日志级别过滤的效果。

代码示例：

import logging

# 配置日志系统
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,  # 设置日志级别
    format="%(levelname)s: %(message)s"
)

# 打印不同级别日志
logging.debug("这是调试信息 (DEBUG)")
logging.info("这是普通日志 (INFO)")
logging.warning("这是警告信息 (WARNING)")
logging.error("这是错误信息 (ERROR)")
logging.critical("这是严重错误信息 (CRITICAL)")

运行结果：

INFO: 这是普通日志 (INFO)
WARNING: 这是警告信息 (WARNING)
ERROR: 这是错误信息 (ERROR)
CRITICAL: 这是严重错误信息 (CRITICAL)

步骤说明：

1. 配置日志
2. basicConfig(level=logging.INFO, format=…) 配置日志级别和格式。
3. 日志级别（从低到高）：
4. DEBUG → 调试信息（最低级别，默认不显示）。
5. INFO → 一般运行日志。
6. WARNING → 警告信息。
7. ERROR → 错误信息。
8. CRITICAL → 严重错误。
9. 日志过滤
10. 设置 level=logging.INFO → 低于 INFO 的日志（如 DEBUG）不会显示。

总结：

• 使用 logging 比 print 更适合生产环境。
• 可以通过日志级别控制输出，避免调试信息污染正常输出。
• 还可以扩展日志功能，如保存到文件、分模块记录等（后续章节会讲）。