发现了一个宝藏用户，投来了几个他个人博客的稿件。基本上可以照单全收。当然，稿酬照发。我们的目标都一样，让更多人掌握基本数据分析和可视化技能，这样在日常点滴处加速推进科研工作。「科研若要酷，就用 TBtools!」 – CJ

前言

一般目前做基因表达量分析都是用 TBtools 出图，不仅方便，还能对图片进行各种调整，只需要准备好数据就可以开始了

数据准备

基因表达量数据一般由实验得来，对于一些物种也会有相对的数据库提供各种条件下实验得来的数据，我们课题组做的大都与水稻有关，我就以水稻的为例

RED数据库提供了多数水稻基因在不同条件下的表达量数据，输入基因名称进行搜索，这里使用 RAP ID 或者 MUS ID 都可以，只不过貌似 RAP ID 的要全一点，许多 MUS ID 的都找不到

搜索完成后，这里有许多的 Project，每个 Project 对应不同的实验条件，例如 DRP000391 就是正常状况下的表达量

搜索完成后，这里有许多的 Project，每个 Project 对应不同的实验条件，例如 DRP000391 就是正常状况下的表达量

从 Project 的详情页的可以看到该项目的实验条件

点击Show Data然后导出数据，这里要注意一下，导出数据是需要 flash 支持的，但 21 年开始 chrome、edge 这些浏览器已经不支持 flash 了，可以使用 360 浏览器或者搜狗浏览器这些，我提供一个绿色版的 360 浏览器便携版，解压之后打开360chrome.exe直接使用

导出之后对数据进行处理，使用 Excel 的筛选功能，将数据整理成基因名称与各个项目的数据相对应的形式

对数据进行 Log2处理，报错的值一律改为 0 即可

绘图

打开 TBtools 的 Heatmap功能，把数据表格粘贴进去，start 出图

美化

默认的图颜色并不是很美观，我们可以对它进行调整点击 Show Control Dialog 打开控制面板，具体的参数注释如下

一般就是先对其进行聚类，然后调整颜色，我个人一般把 0.00 作为分界线改为白色，图形改为圆形，将上下限改为一样的数值，那么中心值自然就是 0.00 了

然后修改字体，个人一般喜爱新罗马字体

导出图形

最好选 600dpi 的，这个像素要高一些，更加清晰

PS：个人推荐导出 PDF 或者 SVG… – CJ 补充

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