Java日常开发使用AI记录1

目前日常工作中使用的免费AI，后端能完成大部分的工作，已经感慨如果收费，是否能雇得起AI助手了。常用的有Lingma,CodeBuddy,通义千问，Deepseek。Lingma和Codebuddy作为AI编辑器，直接生成项目代码，省去复制粘贴。读取代码，丰富上下文，prompt理解更贴近。还可以执行验证，检查错误。

今天来记录最近需求中使用AI的场景：

1.定时任务，数据源：三方接口，动作：获取数据存入数据库。

三方接口已完成service封装，直接调用方法即可。service封装的AI生成，可提供三方文档让AI生成。

Lingma Prompt：在文件 srcmainjavacom***.java 增加一个定时任务，每天8点执行一次，读取 srcmainjavacom***.java 中的 getData 方法获取各种资源值，写入表 srcmainjavacom***Mapper.java ，getData 返回的结果对应表中多条记录，字段名通过 srcmainjavacom***Enum.java 对应数据表的**_type字段。

生成结果满足需求，无需改动，并且提供了方法封装。

2.对上面定时任务写入的表数据，提供RESTful接口。数据源：表数据，动作：生成聚合逻辑的service方法并提供RESTful接口。

Lingma Prompt: 在文件 srcmainjavacom***serviceImpl.java 增加方法查询 aaa 表。通过 selectByExample 方法查询三次，分别查询 **_type 值为 111, 222, 333 ，设置 created_time 大于等于前6日的0点，小于今日 0点的，时间使用 srcmainjavacom***DateUtil.java 里面的方法，没有的话新加工具类。查询的结果通过 srcmainjavacom***Controller.java 新加路径返回，路径为 /list。

生成结果大体满足需求，查询时间未使用工具类，手动修改。其他逻辑无改动。

3.对生成的RESTful接口，编写接口文档供前端对接。数据源：Controller接口，动作：生成接口文档，供前端对接。

Lingma Prompt：生成 srcmainjavacom

***Controller.java 中 getDataList 接口的文档，方便前端对接。

生成结果满足需求，无需改动。如果要生成到文件中，可以指定文件地址。

4.根据后端的接口文档，前端接入，Lingma生成代码，满足需求，无需改动。

业务逻辑不复杂，模型生成满足需求节省了开发工作量。刚开始可能会觉得逻辑简单，自己写代码也挺快，还不够描述给AI Prompt复杂的呢。但写完Prompt，看着满足需求的代码生成，的确速度快了。