你是不是常常被各种图算法绕得头晕眼花？别担心，今天我们就用最通俗易懂的方式，带你快速掌握5种最实用的图算法！

基础篇：图的遍历

1. 深度优先搜索（DFS）

就像走迷宫一样，DFS会一条路走到黑，直到无路可走才回头。想象你在玩扫雷游戏，点开一个格子后自动展开周围空白区域，这就是典型的DFS！

适用场景：

• 查找所有可能的路径
• 拓扑排序
• 检测图中的环

2. 广度优先搜索（BFS）

BFS更像是一圈圈向外扩散的波纹。它先访问所有相邻节点，再访问相邻节点的相邻节点。就像病毒传播一样，一层层向外感染。

适用场景：

• 查找最短路径（无权图）
• 社交网络中的好友推荐
• 网页爬虫

进阶篇：最短路径算法

3. Dijkstra算法

Dijkstra是地图导航的”大脑”！它能找到从一个点到其他所有点的最短路径，但前提是路径不能有负权重。

小技巧：

• 使用优先队列优化效率
• 适用于道路导航、网络路由

4. A*搜索算法

A*是Dijkstra的智能升级版！它会”猜”哪个方向更接近终点，大大减少搜索范围。就像玩密室逃脱时，你会优先检查看起来像出口的门。

适用场景：

• 游戏AI寻路
• 机器人路径规划
• 任何需要启发式搜索的场景

实用篇：最小生成树

5. Kruskal算法

想用最少的电线连接所有城市？Kruskal就是你的最佳选择！它总是先选最短的边，同时避免形成环路。

实现要点：

• 需要对边进行排序
• 使用并查集(Union-Find)高效检测环路

算法选择指南

实战小贴士

1. 数据规模决定算法：小图用简单算法，大图要思考效率
2. 预处理很重大：有时转换图表明方式能大幅提升性能
3. 组合使用更强劲：许多复杂问题需要多种算法配合解决

记住，算法不是死记硬背，理解其背后的思想才是关键！下次遇到图问题，试试这些算法，信任你会有全新的认识！

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