在DevOps这行,谁没被监控系统折腾过?半夜三更,告警短信连环call,冲到电脑前一看,发现是监控系统抽风了。或者,为了监控一个新的应用,光是研究怎么装 Agent、配 Exporter、写一堆复杂的配置文件,就得花上大半天。
Prometheus 全家桶很强,但有点“重”;Zabbix 功能强劲,但感觉像是上个时代的产物。我们就想要一个开箱即-用、界面好看、功能又不太拉胯的监控工具,这么难吗?
最近,Apache 家族出了个新秀——HertzBeat,号称是“一个拥有强劲自定义监控能力,无需 Agent 的开源实时监控告警工具”。听起来是不是很对味?它把监控、告警、通知这三件事儿打包办了,主打一个“方便”。

HertzBeat 是个啥?一句话说清
说白了,HertzBeat 就是一个“多面手”。
你不需要在你的服务器、数据库或者应用上安装任何代理(Agent),它就能通过各种主流协议(列如 HTTP、JDBC、JMX、SSH、SNMP 等)去“问候”你的服务,看看它们“活”得好不好。然后把收集到的数据用美丽的图表展示出来,一旦发现问题,立马通过你设置好的方式(邮件、钉钉、微信、Slack…)通知你。
它把传统监控流程里的“数据采集(Exporter)-> 数据存储(TSDB)-> 数据展示(Grafana)-> 告警(AlertManager)”这一套复杂链路,简化成了一个独立的软件包。对于许多中小型团队和项目来说,这简直是福音。

上手体验:三分钟让你的网站“裸奔”在监控下
是骡子是马,拉出来遛遛。HertzBeat 最吸引人的一点就是它的“快”。我们用 Docker 来体验一下,看看它到底有多方便。
官方提供了一键启动的 Docker 命令:
docker run -d -p 1157:1157 -p 1158:1158
-e LANG=zh-CN
-e TZ=Asia/Shanghai
--name hertzbeat tancloud/hertzbeat
执行完这条命令,等个几十秒,打开浏览器访问 http://localhost:1157,默认账号密码 admin/hertzbeat,你就进到了 HertzBeat 的主界面。
整个过程是不是快到有点不真实?
接下来,我们来监控一个最常见的对象——网站。
- 在左侧菜单栏找到 “应用监控” -> “网站监控”。
- 点击“新增网站”按钮。
- 填上你的网站名字、URL,设置一下采集频率(列如 60 秒)。
- 点击确定。
搞定!就是这么简单。一分钟后,你就能在仪表盘上看到关于你网站的响应时间、可用性等指标的实时图表了。全程点点点,不需要写一行代码或配置。这种“傻瓜式”操作,对开发者和运维新手极其友善。
深入剖析:HertzBeat 的“杀手锏”和“软肋”
体验完入门,我们来深挖一下它的核心特性,看看它到底有几斤几两。
优点(The Good):
- 无代理(Agentless)是核心优势:这是 HertzBeat 最大的亮点。不用在成百上千台服务器上部署和维护 Agent,不仅大大降低了运维成本和系统资源消耗,也让接入新监控变得异常轻松。尤其是在一些不允许安装第三方软件的生产环境,这个特性简直是救星。
- 协议通吃,覆盖面广:HertzBeat 的监控类型超级丰富。
- 应用服务:HTTP、Ping、TCP/UDP 端口。
- 数据库:MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer 等主流数据库,可以直接连上去执行 SQL 查指标。
- 中间件:Redis、RabbitMQ、Kafka、ZooKeeper 等,通过 JMX 或专用协议监控。
- 服务器:通过 SSH 直连服务器执行命令,监控 CPU、内存、磁盘。
- 网络设备:强劲的 SNMP 支持,几乎能搞定所有支持 SNMP 的路由器、交换机。
- 云原生:能直接拉取 Prometheus Exporter 的数据,无缝融入现有生态。
- 这种“一站式”的能力,意味着你不需要为了监控数据库装一个插件,为了监控 Redis 又找一个 Exporter。
- 监控-告警-通知一体化:这是一个完整的闭环体验。你可以在 HertzBeat 里配置阈值规则(列如“网站响应时间连续 3 次超过 2 秒就告警”),然后直接关联通知人。当告警触发时,它会通过你配置的钉钉群、企业微信、飞书、邮箱等渠道把消息发出去。整个流程一气呵成,无需在多个系统之间来回切换。
- 强劲的自定义能力:如果内置的监控类型满足不了你,HertzBeat 允许你通过简单的 XML/JSON 配置来定义全新的监控模板。你只需要定义好如何连接、如何采集数据、采集哪些指标,就可以把它变成一个新的监控类型。这给了它极高的扩展性。
缺点(The Bad & The Ugly):
当然,HertzBeat 也不是银弹,它也有自己的局限性。
- 生态和成熟度:相比于已经在战场上摸爬滚打了多年的 Prometheus 和 Zabbix,HertzBeat 还很“年轻”。这意味着它的社区、第三方插件、以及解决疑难杂症的文档和案例,都还在积累阶段。你可能会遇到一些比较“新”的问题,需要自己花时间去研究。
- 性能和规模化:对于需要监控成千上万个设备和数百万个指标的大型企业环境,HertzBeat 的单体架构可能会面临性能瓶颈。虽然它也支持集群部署,但在超大规模场景下的稳定性和性能表现,还有待更多实践的检验。而 Prometheus 和 Zabbix 在这方面已经有了超级成熟的解决方案。
- 数据查询和分析能力:Prometheus 有强劲的 PromQL 查询语言,配合 Grafana 可以做出极其灵活和深度的数据分析仪表盘。Zabbix 也有丰富的函数和触发器。相比之下,HertzBeat 的数据查询和图表展示功能目前还比较基础,虽然够用,但对于追求极致数据钻取和分析的“数据玩家”来说,可能会觉得不够自由。
硬碰硬:HertzBeat vs Prometheus vs Zabbix
没有对比就没有伤害。我们把它和两位“老大哥”放在一起比一比,你就知道该怎么选了。
|
特性 |
Apache HertzBeat |
Prometheus + 全家桶 |
Zabbix |
|
核心理念 |
All-in-One,无 Agent,易用 |
分布式,面向云原生,Pull 模型 |
传统 IT 监控,功能全面,Agent 为主 |
|
部署难度 |
极低,单个 Docker 容器搞定 |
高,需部署 Prometheus, Grafana, Alertmanager 等多个组件 |
中等,需要 Server, Agent, Database |
|
Agent |
无需 Agent |
主要依赖 Exporter (可视为轻量 Agent) |
重度依赖 Agent |
|
易用性 |
超级高,Web 界面全程操作 |
低,需要编写 YAML 配置文件和 PromQL |
中等,UI 功能强劲但学习曲线陡峭 |
|
监控范围 |
应用、服务、中间件、数据库、网络 |
云原生、Kubernetes、微服务 |
传统 IT 设施、网络设备、服务器 |
|
告警通知 |
内置集成,配置简单 |
需独立部署 Alertmanager,配置复杂 |
内置集成,功能强劲但配置繁琐 |
|
适用场景 |
中小型团队、应用与服务监控、快速搭建 |
大型云原生环境、Kubernetes 生态 |
大型企业、复杂 IT 基础架构监控 |
总结一下:
- 选 HertzBeat:如果你的团队规模不大,不想在监控上投入太多人力,主要关注应用和服务的可用性,追求“开箱即用”和快速迭代。
- 选 Prometheus:如果你的业务已经全面拥抱 Kubernetes 和云原生,团队有较强的技术能力,需要灵活强劲的数据查询和生态集成。
- 选 Zabbix:如果你的公司有大量物理服务器、交换机等传统 IT 资产需要精细化监控,并且需要一个功能极其全面、稳定可靠的“巨无霸”系统。
我的见解:HertzBeat 找准了自己的位置
聊了这么多,HertzBeat 到底值不值得用?
我的答案是:超级值得一试。
它并没有尝试去完全取代 Prometheus 或 Zabbix,而是很机智地切入了一个被巨头们“忽视”的细分市场:对易用性和效率要求极高,但对功能深度和规模化要求相对不那么极致的场景。
对于广大的开发者、SRE 和中小型运维团队来说,HertzBeat 就像一把瑞士军刀,它可能不是在每个领域都最顶尖的工具,但它足够好用、足够全面,能以最低的成本解决 80% 的日常监控需求。
它让你从繁琐的配置和维护中解放出来,把精力真正聚焦在业务本身。从这个角度看,HertzBeat 不仅是一个优秀的开源项目,更是一种更现代、更高效的监控哲学。
so,别再为监控系统内卷了。花十分钟时间,去试试 HertzBeat,或许你会发现,这就是你一直在寻找的那个“小而美”的解决方案。
