小白也能玩转！n8n 3步自动提取抖音无水印视频+文案

想快速获取抖音视频的无水印原片和文案，却被复杂操作劝退？用 n8n 搭建自动化工作流就能轻松实现！只需输入抖音分享链接，3步即可自动解析无水印视频地址+提取语音文案，全程无需代码基础，新手也能上手操作。

核心原理：AI 工具+MCP 服务的高效联动

本次教程的核心是借助 n8n 的可视化节点，串联抖音 MCP 服务与 AI 语音识别模型：通过抖音 MCP 服务解析分享链接，获取无水印视频真实地址；再调用通义千问3-ASR-Flash 模型，将视频语音转文字提取文案，最后通过代码节点整合结果，实现“输入链接→输出视频+文案”的一键自动化。

所需工具提前备：

– n8n 平台（本地部署或云端使用均可）

– 阿里云百炼 API Key（用于 MCP 服务鉴权）

– DeepSeek API Key（用于 AI Agent 节点调用）

3步搭建完整工作流

第一步：创建触发器与 AI Agent 节点，解析无水印视频地址

1. 新建工作流，添加“当收到聊天消息”（When chat message received）节点作为触发器，后续可通过聊天框输入抖音链接触发流程。

2. 添加“AI Agent”节点，配置核心参数：

– 系统提示词：“你是抖音作品解析专家，获取用户输入的抖音链接，调用工具提取视频下载链接，只回下载链接，不要做任何解释”。

– 聊天模型选择 DeepSeek Chat Model，填入提前获取的 DeepSeek API Key，确保模型能正常调用。

– 工具配置“MCP Client”，Endpoint 填入抖音 MCP 服务的 SSE 地址（
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/douyin/sse），传输方式选 Server Sent Events，鉴权方式为 Header Auth，新建凭证时 Name 填 Authorization，Value 填“Bearer+空格+阿里云百炼 API Key”。

第二步：添加 HTTP Request 节点，提取视频文案

1. 在 AI Agent 节点后添加“HTTP Request”节点，用于调用通义千问3-ASR-Flash 语音识别模型：

– 方法选择 POST，URL 填入模型接口地址（
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/asr-generation/image2text）。

– 鉴权选择第一步创建的 Header Auth 凭证（bailian），请求头添加 Content-Type: application/json。

– 请求体按 JSON 格式填写，其中“audio”字段绑定 AI Agent 节点输出的无水印视频地址（{{ $json.output }}），模型指定为“qwen3-asr-flash”，开启 enable_itn 优化识别结果。

第三步：用 Code 节点整合结果，一键输出

1. 最后添加“Code in JavaScript”节点，编写简单代码整合视频地址与文案：

javascript

const text = $input.first().json.output.choices[0].message.content[0].text;

const url = $(“AI Agent”).item.json.output;

return [

{