写 Python 久了，你是不是也觉得：

“语法简单、上手快”，但用久了，总觉得还有更优雅的写法没掌握？

今天分享几个实用又高效的 Python 编程技巧，
掌握它们，你的代码会更简洁、更高效！

1. 多变量同时赋值

a, b = 1, 2
a, b = b, a

不用临时变量，就能直接交换两个数。
简洁、优雅，这才是 Python 的风格！

2. 列表推导式（比 for 循环更简洁）

nums = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]

一行搞定平方与过滤，比 for 循环更直观。

一行搞定平方与过滤

还能嵌套使用：

matrix = [[i*j for j in range(3)] for i in range(3)]

嵌套使用

3. 一行反转字符串或列表

s = "hello"
print(s[::-1])  # olleh

切片反转是 Python 的“隐藏技巧”，既快又清晰。

切片反转

4. 巧用 zip 打包解包

names = ['Alice', 'Bob', 'Cindy']
scores = [85, 90, 95]
for name, score in zip(names, scores):
    print(name, score)

zip 打包解包

还可以反向解包：

zipped = list(zip(names, scores))
names2, scores2 = zip(*zipped)

zip 反向解包

5. 一行统计出现次数

from collections import Counter
print(Counter("abracadabra"))

再也不用手动写字典统计，
输出结果直接是计数表，简洁高效！

一行统计出现次数

6. 利用 any() 和 all()

它们都是用来判断可迭代对象（如列表、元组、集合）中元素真假的函数。

• any(iterable)：只要有一个元素为真，就返回 True
• all(iterable)：只有所有元素都为真，才返回 True

简单理解：

“any = 只要有一个对就行”
“all = 必须全都对才行”

nums = [1, 2, 3, 0]
print(all(nums))  # False，由于有 0
print(any(nums))  # True，由于有非零元素

判断逻辑更直观、更符合自然语言思维。

any() 和 all() 判定真假

在 Python 中，以下值都被视为 False：

• 0
• None
• False
• 空字符串 ''
• 空列表 []
• 空字典 {}

其他都视为 True。

7. 多行字符串模板

text = f"""
Hello {name},
You have {points} points.
"""

配合 f-string，写通知、生成报告都很方便！

多行字符串模板

8. 利用 _ 忽略变量

for _, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(value)

表明“我不关心这个变量”，代码更规范。

利用 _ 忽略变量

9. 用 enumerate 获取索引与值

for idx, item in enumerate(['a', 'b', 'c'], start=1):
    print(idx, item)

比手动维护计数器更简洁。

enumerate 获取索引与值

10. 利用 *args / **kwargs 让函数更灵活

def show(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

show(1, 2, 3, name="Tom", age=20)

让函数参数更灵活、更可扩展，是编写通用函数的利器。

*args / **kwargs 让函数更灵活

写在最后

Python 的魅力就在于——
你总能在简单的语法中发现新的写法与灵感。

掌握这些实用技巧，不仅能让代码更优雅，
还能显著提升你的开发效率。

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