【AI学习-comfyUI学习-简易加载器工作流（文生图）-各个部分学习-第七节-2】

【AI学习-comfyUI学习-简易加载器工作流（文生图）-各个部分学习-第七节-2】

1，前言2，说明1、整个工作流说明2、各个模块说明3、用途与扩展方向
3，流程（1）调用模块1）整个模块部分
（2）输出 提示词（3）模型加载（4）生成图片

4，模块介绍参数说明1️⃣ **#1 简易加载器（完整版）**2️⃣ **Latent缩放节点**3️⃣ **预采样参数（动态CFG）**4️⃣ **简易采样器**
✂️ 二、图像分割阶段（#5 人体Segmentation）5️⃣ **人体Segmentation 节点**
💾 三、保存阶段（#8）6️⃣ **保存图像节点**

5，细节部分6，使用的工作流7，总结

1，前言

最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。

2，说明

1、整个工作流说明

ComfyUI 在这里扮演了“生成 + 抠图 + 分层”的一体化管道。

生成部分由 Stable Diffusion（LEOSAM 模型）负责；

分割部分由 SAM + GroundingDINO + ViTMatte 联合执行；

最终得到 可单独使用的头发层素材，方便在后续如“发型替换”“图层叠加”“风格迁移”等任务中使用。

2、各个模块说明

3、用途与扩展方向

角色素材生成

可用于国风插画、游戏角色立绘、汉服设计等。

自动抠图合成

与之前的
SegmentAnything Ultra V2 工作流结合，可单独分离头发、服装或背景。

批量生成中国风角色集

可搭配 LoRA（如“古风女子”“古代仕女”）批量生成多样化造型。

后续增强建议：

若要生成更精细的衣纹与背景，可将 CFG 提升到 7–8，采样步数提升到 30–40。若要批量生成不同人物，可在 Prompt 中使用变量（如
{beautiful girl|young lady|ancient maiden}）并启用循环脚本节点。

3，流程

（1）调用模块

1）整个模块部分

这回整个模块都可以截截图下了

（2）输出 提示词

如下是输入提示词

1 beautiful girl  China

（3）模型加载

（4）生成图片

（1）生成图片

（2）扣出来的头发

4，模块介绍参数说明

1️⃣ #1 简易加载器（完整版）

模型名称：
畫師方言 工筆美貞_V3.safetensors
→ 这是一个偏向中国风、国画工笔风格的人物模型。

VAE：Baked VAE

LoRA：None（未使用额外微调模型）

分辨率：768 × 1280（竖幅结构，更适合人物全身像）

Prompt 文本：

beautiful girl China

表示要生成一位中国风的美丽女性。

输出类型：latent（潜空间数据）
→ 传递到下一个节点用于扩展尺寸或采样。

2️⃣ Latent缩放节点

功能：调整潜空间图像的输出比例。

参数：

宽：768高：1280插值方式：nearest-exact（精确最近邻，不模糊）

说明：
由于模型原本可能默认是方图(512×512)，这里强制改成长图比例，让人物全身显示完整。

3️⃣ 预采样参数（动态CFG）

控制图像生成风格与细节平衡。

参数说明：

步数：20CFG 值：5.0（中等引导强度）调度器：
dpmpp_2m_sde（高质量采样）采样器：
karras种子：
845038578351020生成控制：randomize（每次运行略有随机性）

输出：潜空间采样配置，传给采样器使用。

4️⃣ 简易采样器

功能：将 latent 解码为真实图像。输入：模型、潜空间、采样参数。输出：最终的中国风人物图像。可视化结果：
→ 生成了一位穿汉服、背景为牡丹花的女性，风格典雅柔和。

✂️ 二、图像分割阶段（#5 人体Segmentation）

5️⃣ 人体Segmentation 节点

功能：利用人体分割模型提取特定部位（如头发、衣服、背景等）。

使用模型：
selfie_multiclass_256x256（轻量多类分割模型）

参数说明：

阈值：0.40最大分数：0.000（代表不设限制）

勾选项：

背景 ✅头发 ✅身体 ✅衣服 ✅

输出：

一张含有分割区域的 Mask 图像（或 BBox 框数据）可用于后续图层编辑、抠图、背景替换等操作。

💾 三、保存阶段（#8）

6️⃣ 保存图像节点

功能：将最终生成的中国风图像保存到输出目录。文件名：自动以
ComfyUI 开头命名。输出尺寸：768 × 1280。

5，细节部分

无

6，使用的工作流

https://download.csdn.net/download/qq_22146161/92277008

7，总结

这也算各一个开始吧，我也在学习摸索中。