前言：

相必大家的SD中已经下载了大量的大模型、Lora、等，那么是不是会遇到这样一个烦恼，每次换了提示词之后，在当前的大模型里可能出图效果并不好，所以就要反复的更换大模型，反复出图来尝试应用于哪个模型更符合我们的要求，从而浪费了我们许多的时间。今天我们就来看下通过Stable Diffusion脚本来测试大模型及Lora插件。

一：使用XYZ脚本对比图进行LoRA模型测试（生成对比图）

原理说明：

XYZ图表可以直观的生成两个参数在不同值下的对比图，适用于调试对比

X轴展示时 会固定Y轴的参数，展示X轴数值变化对于Y轴的影响

Y轴展示时 会固定X轴的参数，展示Y轴数值变化对于X轴的影响

Z轴则会将X轴和Y轴组合展示的图片再分组展示

以上就是关于XYZ的一些理论说明，那么我们先看下Stable Diffusion脚本生成的对比图,如下。

生成这种对比图需要用到今天提到的XYZ(plot)脚本，我们可以根据不同的权重来生成一系列图对不同参数进行对比测试，从而找到出图的最优解。

当我们需要对LoRa进行模型训练时，需要对已经训练出来的模型进行横向对比，此时也可以通过XYZ Polt（图表）来测试，还可以针对同一套提示词针对不同大模型的横向对比，以对比大模型为例：

1、先添加我们的起手提示词，由于做测试，只有一些简单的参数来做实例

起手式简单描述了 杰作，最好的质量，1个女孩 这样的一个起手提示词。然后来到脚本处，由于我们是要针对不同大模型来进行对比，那么根据上边的原理 X轴展示时 会固定Y轴的参数，展示X轴数值变化对于Y轴的影响。

2、那么我们来选择X轴需要对比的模型，我这里选择了两个进行对比示例，如果模型较多提议选择其中几个风格相近的进行对比。

然后进行开始生成。

我们可以看到一样提示词中在不同模型下生成的风格是不一样的，这样可以通过对比不同模型的表现，来找到适合的大模型，还可以针对一样模型，对迭代步数进行对比，如下我们来对比下不同模型下，各个迭代步数对图片的影响，这里找两个风格相近二次元大模型做参考展示。

4、提示词等信息不用重新配置，脚本配置如上，下面进行出图

可以直观看到不同模型下，不同迭代步数对于图片的影响。方便我们找到适合的迭代步数。

5、我们还可以查看不同的提示词（Prompt S/R）在一样的随机种子下的表现如下：

T恤,毛衣,长裙的替换

这里需要注意的是sports wear必须在正向提示词中，否则会由于Prompt S/R在提示词中找不到而报错。

让我们看看效果

一：提示词矩阵

脚本在选中提示词矩阵后，把想要测试的提示词参数用“|”分割开，然后进行对比，原理和XYZ脚本中的Prompt S/R效果是类似只是这里可以直接在提示词中来处理，按照刚才的示例来看。

这样也可以直观的看到不同参数的对比效果，当然了也可以用同样的方式对不同的LoRa进行对比，大家可以自行尝试下。

结尾：

通过上边我们的示例，信任大家对XYZ以及提示词矩阵的用法有了必定的了解，当然还有许多的其他玩法没有讲到，这里只是提供一个方便我们选择大模型的快捷方式，如果大家对其他的感兴趣的话可以尝试，有哪些疑问，欢迎大家沟通。在使用完脚本之后，必定要记得关闭脚本再出图，否则可能有一些奇奇怪怪的问题不能正常出图。感谢大家的关注与支持，后续为大家分享更多内容。如果觉得对您有协助的话，关注我支持一下吧！！！