发现一个硬核仓库——
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools，专门整理各大AI工具的系统提示词和模型配置方案，包含学术写作/代码调试/角色扮演等20+实用模板，连参数预设都帮你调好了！

一、项目核心价值

▶ 定位：专为大型语言模型（LLM）优化的「提示词工具箱」
▶ 覆盖工具：ChatGPT/Claude/Gemini等主流AI平台
▶ 三大亮点：
1️⃣ 结构化模板库：按场景分类的纯文本提示词（可直接复制使用）
2️⃣ 参数预设方案：温度/Token数等关键参数经过实测优化
3️⃣ 低门槛设计：无需编程基础，文本文件+简单调用即可生效

二、仓库目录速查（关键文件）

plaintext

/prompts/                  # 核心提示词库
├── academic_writing.txt   # 学术论文润色专用提示
├── code_debug_template.md # 代码报错诊断结构化指令  
└── creative_roleplay.yaml # 角色扮演场景配置

/models/                   # 模型配置方案
├── claude-2.1.json        # Claude专属参数预设
└── gpt-4_params.yaml      # GPT-4推荐配置

三、3步快速上手教程

步骤1：获取资源

bash

git clone https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git
cd system-prompts-and-models-of-ai-tools

步骤2：调用提示模板（以学术写作为例）

python

# Python调用示范
with open('prompts/academic_writing.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    system_prompt = f.read()  # 直接读取优化后的提示词

response = chat_completion(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "system", "content": system_prompt}]
)

步骤3：调整模型参数（JSON配置示例）

json

{
  "model": "claude-2.1",
  "parameters": {
    "temperature": 0.3,      // 创意性控制（0-1）
    "max_tokens": 1500,      // 输出长度限制
    "stop_sequences": ["

Human:"]  // 对话终止符
  }
}

四、典型应用场景

五、重大注意事项

⚠️ 兼容性提醒：

• 角色扮演类提示需模型支持 function calling 功能
• 部分高级模板要求 ≥ GPT-4 的模型版本

⚠️ 使用规范：

• 所有配置文件需根据API提供商调整参数命名（如Azure需改用 temperature 为 temperatureValue）
• 提议定期检查 Release页面 获取更新

延伸资源：
完整模板库下载地址：
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
最新模型参数预设：
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools/releases