十个即填即用的DeepSeek提示模板，让搜索更高效

1.深度梳理某一领域

模板：用通俗易懂的方式，全面梳理「XXX」的核心概念、主要理论与现实应用。先讲基础，再描绘技术演进，最后用实例说明价值。语言要简洁，避免过度专业化表达。

示例：用通俗语言系统讲解「深度学习」的核心概念、发展脉络与典型应用。

提示：适合快速建立领域框架，适当要求阅读难度可以更精细。

2.文本优化与润色

模板：作为资深编辑，重写下面内容以提升表达清晰度和逻辑性：「XXX」。保持原意，改善句式，精炼措辞。学术类使用规范术语，创作类增强感染力。

示例：请润色：“人工智能将在未来十年重塑医疗、金融等行业。”

提示：可附注明目标读者和风格（正式、亲民、营销）以获得更贴合的版本。

3.程序实现与改善提议

模板：用「XXX语言」实现「XXX功能」。要求注释清晰，逻辑易懂。提供一处可行的优化提议以提升性能或可维护性。

示例：用Python写一个网页数据抓取并保存为CSV的脚本，附优化方案。

提示：给出输入输出样例或运行环境可加速交付准的确 现。

4.数据洞察与可视化提议

模板：作为数据分析师，解读如下数据：「XXX」。提炼关键趋势、异常与潜在模式，给出结论并推荐合适的图表类型。

示例：分析某公司12个月销售额：[10,12,15,13,18,20,22,25,23,28,30,35]，并提议可视化方式。

提示：提供原始表格或字段说明能提升分析深度。

5.创意点子与落地路径

模板：围绕「XXX」提出五个创意点子。每个含核心概念、目标用户、实现路径与可行性简评。

示例：围绕“绿色科技”提供五个产品创意，含目标群体与实现步骤。

提示：可限制预算或技术边界以得到更现实的方案。

6.长文压缩与重点提炼

模板：将下列长文压缩为约「XXX字」的摘要，覆盖核心观点、关键论据与结论：「XXX」。重大数据务必保留。

示例：将关于人工智能发展趋势的长文浓缩为200字摘要。

提示：可指定侧重结论、方法或数据以调整摘要取向。

7.翻译与本地化调整

模板：请把以下内容翻译成「XXX语言」，并确保语句自然贴近当地表达：「XXX」。正式文本使用规范措辞，口语内容调整语气更接地气。

示例：将“该产品适合初学者，简单易用，功能强劲。”本地化翻译为英语口语版。

提示：标注目标受众（商务、普通读者、青少年）有助于定制语气。

8.决策分析与风险评估

模板：面对如下选择/问题：「XXX」，请从利弊、风险、潜在影响角度分析并给出提议。提供相关数据或案例以支撑结论。

示例：是否应转职进入人工智能行业？请分析并提出提议。

提示：列出个人优先级和可投入资源可获得更实用提议。

9.观点论证与反驳准备

模板：为「XXX观点」提供三条有力论据，每条最好带数据或案例支持。预判主要反对意见并给出针对性反驳策略。

示例：论证“远程办公将成为主流工作模式”，给出三条论据和反驳要点。

提示：要求引用来源可得到更权威的论证材料。

10.个性化短期学习计划

模板：计划在「XXX」领域学习，为期「4周/8周/…」。每周列出学习目标、推荐资源与自测题或项目。安排由浅入深，兼顾理论与实践。

示例：为期4周的数据分析学习计划，每周含目标、资源与练习题。

提示：说明可用学习时间（每天/每周）方便制定可执行进度。

这些模板便于直接替换占位符并细化需求。使用时附加目标读者、期望格式（如报告、PPT、代码文件）或语气偏好，可显著提升输出的契合度。需要把某一条按你的具体内容填成最终成品吗？