01、Linux 上运行 Windows 软件

winapps 这个 12K Star 的开源项目能让你在 Linux 上运行 Windows 软件，体验却像原生 Linux 应用一样丝滑。

通过 KVM/QEMU 虚拟机，以无缝模式运行 Windows 应用程序的工具。

它并没有像 Wine 那样去翻译 Windows 指令，而是在后台运行一个真实的 Windows 虚拟机，利用远程桌面的 RemoteApp 技术，把 Windows 软件的窗口单独抠出来，投射到你的 Linux 桌面上。

开源地址：https://github.com/winapps-org/winapps

02、管理后台模板

next-shadcn-admin-dashboard 是一个开源、免费、且技术栈极新的管理后台模板。

它不仅长得好看，更重大的是它已经跟进了 Next.js 16 和 Tailwind CSS v4。

许多管理后台模板容易陷入千篇一律的尴尬，或者设计得过于臃肿。这个项目自称 Studio Admin，主打极简主义。

它不仅有标准的深色/浅色模式，还内置了多套预设主题。超级适合接私活/外包的大佬，基于这个模板修改，能极快地交付一个高颜值的后台。

开源地址：https://github.com/arhamkhnz/next-shadcn-admin-dashboard

03、ComfyUI 管理器

ComfyUI 作为目前 AI 绘图领域上限最高、最灵活的工具，以节点式的工作流让逛逛的读者爱不释手。但是，对于许多刚入门，或者只想抄作业复现大神效果的朋友来说，ComfyUI 有一个地方有点难顶：列如兴致勃勃地下载了一个大神的 JSON 工作流，拖进界面，结果却全是报错，提示你缺少各种插件。然后你得一个个去搜、去装、重启、报错、再搜…

ComfyUI-Manager 这个开源项目就想解决这个问题，可以把它理解成 ComfyUI 的应用商店兼控制中心。

能进行插件管理、模型下载、一键修复缺失节点、版本更新。

开源地址：https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager

04JS 算法

想要冲击大厂，或者从初级工程师进阶到高级工程师时，算法面试是必考题。

而市面上大多数算法教程，要么是用 Java/C++ 写的，看着头大，要么是枯燥的理论，看完就忘。

这个叫 javascript-algorithms 的开源项目专门为 JavaScript 开发者打造，目前已经狂揽 195K+ Star，你没看错，是19万。

用最纯粹、最现代的 JavaScript 代码，把计算机科学里那些晦涩难懂的算法和数据结构，一个个敲出来给你看。

开源地址：https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

05、Claude 开发快速入门

市面上关于 AI 开发的教程五花八门，质量参差不齐。这个库是 Anthropic 官方工程师维护的，代表了最标准、最规范的 Claude API 调用方式。

哪怕你只是把里面的 Prompt 策略学会，你的 AI 应用效果都能提升一个档次。

这个开源项目提供的演示案例不是简单的 Hello World，包含了真实的业务逻辑。

列如智能客服，教你如何让 AI 查订单、退款、回答问题，并保持礼貌；金融数据提取分析，实现交互式数据可视化，通过聊天分析财务数据。

开源地址：https://github.com/anthropics/claude-quickstarts

06、其他项目

下面这些开源项目，之前详细介绍过，简单说一下，感兴趣去看项目主页。

实时语音转文字

这个开源项目能让 Whisper 模型在 Apple 设备上本地、实时运行。

对着麦克风说话，它能在屏幕上逐字逐句地蹦出文字，就像你在用 Siri 的听写功能，但准确率是 Whisper 级别的。

开源地址：https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit

热点推送

这个开源项目能 24 小时帮你盯着全网 30 多个主流平台。一旦发现热点，它不仅会收集起来，还会用 AI 帮你读一遍，提取核心摘要，然后推送到你的手机上。

开源地址：https://github.com/sansan0/TrendRadar

完美支持 Flux.1 训练

ai-toolkit 对 FLUX.1-dev 和 FLUX.1-schnell 提供了极佳的支持。

配合最新的量化技术和优化器，24G 显存可以轻松跑满血训练，16G 甚至 12G 显存通过优化设置也能跑起来。

开源地址：https://github.com/ostris/ai-toolkit

微软开源

微软开源的的 AI 智能体交互界面，它为多智能体系统装上了可视化的界面。

让用户能实时参与任务规划、监控执行细节并随时手动接管控制权，解决 AI 自主运行时的黑盒与信任难题。

开源地址：https://github.com/microsoft/magentic-ui

Node.js 开源竞品

一个由 Zig 编写的极速、全能型 JavaScript 运行时，它将包管理器、打包工具、测试框架等功能集于一身，旨在成为 Node.js 的高性能无缝替代者。

开源地址：https://github.com/oven-sh/bun