大家好，我是你们的老朋友，小米，一个31岁还在秃头边缘疯狂挣扎的 Java 打工人。
前几天，我带了一个刚准备社招跳槽的学弟，陪他去面试。他回来以后，一脸生无可恋地问我一句话：
师哥，面试官问我：“你们生产环境的 Redis 是怎么部署的？”
我当时脑子直接宕机，只憋出一句：“我们用的是…阿里云的…Redis。”
然后就没然后了……
我喝了口枸杞茶，默默拍了拍他肩膀：兄弟，这题你要是只回答“用 Redis”，那确实容易结束得很干脆。
今天，小米就用一个真实生产场景故事，给你完整拆解：
如果面试官问：生产环境中的 Redis 是怎么部署的？你应该怎么说，才能说出水平，说出经验，说出你工资值这个价。
我们的真实场景：某电商平台的商品缓存系统
先给你一个完整的生产环境设定，这不是 PPT，这是我真实项目中的一套 Redis 架构，我们使用的是：Redis Cluster 集群模式
总共：10 台机器
5 台部署 Redis 主节点（Master）5 台部署 Redis 从节点（Slave）每个主节点挂一个从节点，一对一主从复制
这 5 个 Master 节点：
对外提供读 + 写服务承担所有客户端请求负责数据分片（slot 分片）
从节点负责什么？
数据备份主节点宕机时，自动升级为主节点实现高可用
为什么要用 Redis Cluster？
因为单机 Redis 是顶不住的。你想想看，现在这些互联网系统：
双十一秒杀商品详情页热门榜单用户首页推荐
随便一个页面，一刷新，几十个缓存数据往 Redis 打。如果你用单机 Redis？很简单：
一旦机器挂了，你全站缓存直接GG内存顶不住QPS 扛不住整个服务雪崩
而 Redis Cluster 帮我们解决三个大问题：
容量不够？分片解决单机压力大？多节点分担宕机怎么办？自动故障迁移
机器配置怎么选？不是越高越好
面试官最喜欢追问的一个点：你们 Redis 机器什么配置？
别学某些人，一上来就说：“越贵越好”。我们这套集群的配置是这样的：
每台机器配置：
32G 内存8 核 CPU1T SSD 磁盘
但是重点来了：分配给 Redis 的内存只有 10G
对，你没听错，不是 32G，全给 Redis。原因很现实：
在生产环境中，Redis 单实例推荐不要超过 10G 内存。
为啥？因为 Redis 是单线程模型，如果数据量太大，会导致：
RDB 持久化慢AOF 重写卡顿主从同步慢网络传输时间变长
严重的时候，可能就出现：
Redis 卡顿请求突然大面积超时应用线程全部卡住
所以我们采用的是一个经验方案：一台 32G 内存机器，只给 Redis 用 10G。
留足系统 buffer、页缓存、操作系统空间。
5 个主节点，总共多少缓存空间？
每个主实例：10G，5 个主实例：总缓存可用内存：50G
面试时候你可以这样说一句非常专业的话：
我们 Redis Cluster 共 5 个主节点，每个节点分配 10G 内存，所以实际可用缓存内存是 50G。
面试官听到这个，一般会满意地点点头。然后会追问你一句：那你们往 Redis 里主要写什么数据？
这个问题非常关键。
我们缓存的是什么？——商品数据
我们缓存的是商品详情数据，比如：商品标题、价格、库存、图片、活动信息等等。
我们做过评估，每条商品数据，大概是：10KB，那么来算一下：
100 条数据 ≈ 1MB10 万条数据 ≈ 1GB200 万条商品数据 ≈ 20GB
而我们 Redis 总内存是：50GB，所以只使用了不到 50%
你面试时可以这样说一句特别加分的话：
我们线上常驻在 Redis 的大约是 200 万条商品数据，占用 20G 左右内存，整体内存利用率控制在 50% 以下，留有足够冗余。
这话一出，基本就是：“啊，这哥们部署过真实生产环境。”
我们的 Redis 扛多少 QPS？
再来一个面试高频问题：你们 Redis 扛得住多少 QPS？
在我们这个系统里：
每个主节点高峰 QPS：约 5 万5 台主节点：总体峰值 QPS：约 25 万/s
但现实业务高峰并不会一直跑满机器。目前真实业务高峰：大约 3500 QPS 左右
你可以这样说：
扩容能力是按 25 万 QPS 设计的，目前实际业务高峰 QPS 在 3500 左右，预留了比较大的容量应对大促或流量增长。
这句话在面试时，非常有工程味。
如果某个 Redis 宕机了会怎么办？
这个是必问题，没有之一！你可以这么答：
我们采用 Redis Cluster 主从架构，每个主节点都绑定一个从节点。当某个主节点宕机之后：
集群会自动感知节点不可用
对应的从节点会被自动提升为新的主节点
集群中的槽位重新分配
对外继续提供读写服务
业务基本无感知
除非你那天运气特别差，同时挂 two 台。
那么面试官大概率会接着问：这个切换期间会不会有影响？
你就可以说：会有短暂影响，主要体现在节点发现 + 投票 + 切换的时间，一般是几秒级，但可接受。
听听，是不是已经开始像一个架构师在说话了？
谁来运维这么一大坨 Redis？
最后，有些面试官会问一个“现实问题”：这么一大套 Redis，你们自己维护吗？
真实大厂的答案是：不会。
大型公司一般都会有专业的基础架构 / 中间件团队 / 缓存团队，来负责整个缓存集群的：
部署扩容监控故障处理性能调优
我们业务团队主要干啥？
提出缓存需求评估数据量配合压测调优使用方式
真正搞底层运维的，是基础架构 Team。
你可以说：
在大公司，一般 Redis 集群由基础架构团队统一管理，我们业务侧主要负责合理使用和需求对接。
这就是成熟工程团队的真实状态。
最后帮你整理一版面试标准回答模板
面试官问你：说说你们生产环境 Redis 怎么部署的？
你可以这样一口气说下去，基本直接加分：
我们生产环境采用 Redis Cluster 集群部署，总共 10 台机器，其中 5 台部署主节点，5 台部署从节点，每个主节点对应一个从节点，形成主从高可用架构，对外由 5 个主节点提供读写服务。
每台机器配置是 32G 内存、8 核 CPU、1T 磁盘，但给单个 Redis 实例分配 10G 内存，避免单实例内存过大带来风险。目前 5 个主节点总共提供约 50G 的缓存空间，主要缓存的是商品业务数据，单条数据大约 10KB，常驻大约 200 万条数据，占用 20G 内存左右。
系统设计峰值 QPS 约 25 万 / 秒，当前业务高峰在 3500 QPS 左右。通过主从结构实现高可用，当主节点宕机时，从节点会自动完成故障转移并接管服务。
集群的部署与运维主要由基础架构团队负责，业务侧主要配合使用和调优。
你说完这一套，面试官大概率是：“嗯，这块你负责过吧？”
你就淡定回答：“嗯，参与过。”，哪怕你只是围观参与过。
END
如果你觉得这篇对你有用，记得点个“在看”。毕竟在这个面试越来越卷的时代，你多准备一个真实细节，可能就多一份 offer。
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