爬虫别踩法律红线！这3类数据绝对不能爬，附合规指南

网络爬虫虽强，但法律红线不可逾越。基于《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，以下3类数据绝对禁止爬取，违规可能面临刑事处罚：

一、绝对禁区：3类严禁爬取的数据

1. 个人敏感信息（红线中的红线）

严禁爬取：

身份类：身份证号、社保卡号、护照号联系类：手机号、家庭住址、邮箱、通信记录生物特征：面部识别数据、指纹、DNA健康信息：医疗记录、疾病史、体检报告金融信息：银行卡号、交易记录、征信数据（需持牌才可采集）行踪轨迹：GPS定位、移动APP活动记录

法律后果：

未经授权爬取50条以上核心个人信息或500条以上敏感信息，直接构成刑事犯罪违反《个人信息保护法》第13条，最高可处5000万元罚款

2. 商业秘密与未公开数据（企业的”护城河”）

严禁爬取：

企业未公开的核心业务数据（如价格策略、客户名单）竞争对手的商业机密（如未公开的API接口、算法逻辑）通过登录认证或技术防护（如验证码、加密）才能访问的非公开数据网站后台数据（即使你能破解进入）

法律后果：

违反《反不正当竞争法》第9条，可能被认定为”以电子侵入方式获取商业秘密”情节严重的，构成”侵犯商业秘密罪”，最高可判10年有期徒刑并处罚金

3. 国家涉密数据与公共安全信息（触碰国家安全）

严禁爬取：

国家机关未公开文件、内部信息系统数据国防军工、尖端科技领域信息系统数据涉及公共安全的基础设施数据（如交通、能源系统）法律法规明确列为国家秘密的信息

法律后果：

违反《刑法》第285条，构成”非法获取国家秘密罪”或”非法侵入计算机信息系统罪”，最高可判7年刑期

二、”擦边球”行为同样危险（这些也不能做）

1. 技术违规操作（突破网站防护）

破解验证码/登录认证：即使爬取的是公开内容，也可能构成”侵入计算机信息系统罪”绕过反爬措施：使用动态IP池、伪造设备指纹、破解JS加密等手段突破网站防护批量账号注册：通过爬虫批量创建账号，违反平台规则

2. 数据滥用与不正当竞争

大规模高频访问：爬虫流量超过网站日均流量1/3，造成服务器负载过重（可能被认定为DDOS攻击）内容替代：爬取内容用于直接替代原网站服务（如将新闻站内容抓取后在自己平台发布）数据倒卖：将爬取的数据用于商业交易，尤其是涉及个人信息时

三、合规爬取：5步打造安全爬虫（实操指南）

1. 第一步：评估数据合法性（爬前必做）

合法性三问：

问题	判断标准	行动建议
数据是否公开？	无需登录即可访问，无技术防护	可爬取，但需遵守robots.txt
是否有明确授权？	网站允许或提供官方API	优先使用官方API
是否涉及敏感信息？	包含个人/商业/国家秘密	绝对禁止爬取

实操：


# 检查网站robots协议（必须做）
import requests

def check_robots(url):
    robots_url = f"{url}/robots.txt"
    try:
        response = requests.get(robots_url)
        if response.status_code == 200:
            print("robots.txt内容：")
            print(response.text)
        else:
            print(f"无法访问robots.txt：{response.status_code}")
    except:
        print("检查robots.txt失败")

2. 第二步：技术合规（避免踩雷的”安全带”）

核心技术措施：

遵守robots协议：严格按照Disallow和Crawl-delay指令执行请求频率控制：
普通网站：每秒不超过1次请求大型平台：每秒不超过0.5次，设置随机间隔（1-3秒）
身份伪装：


# 设置真实浏览器UA，避免被识别为爬虫
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.5845.187 Safari/537.36"
}

错误处理：遇到403/429错误，立即停止并等待（建议指数退避：1分钟→2分钟→4分钟）

3. 第三步：数据合规（只取所需，安全存储）

数据最小化原则：只采集必要字段，避免”贪多嚼不烂”公开数据标注：在数据中注明来源和采集时间，尊重知识产权敏感信息过滤：


# 检查并过滤敏感词（如身份证号、手机号）
def filter_sensitive(text):
    patterns = [
        r"d{17}[dXx]",  # 身份证号
        r"1[3-9]d{9}"    # 手机号
    ]
    for pattern in patterns:
        if re.search(pattern, text):
            return "【敏感信息已过滤】"
    return text

存储安全：敏感数据必须加密存储，建立访问控制

4. 第四步：授权机制（获取”通行证”）

授权方式优先级：

官方API（首选）：

使用平台提供的API接口（如微博、淘宝开放平台）优势：稳定、合法、有使用限制说明

明确授权：

联系网站运营方，获取书面授权授权内容需明确：爬取范围、频率、用途、存储期限

用户授权（针对涉及个人数据的情况）：

必须获得数据主体的明示同意（如勾选确认框）告知数据用途和保护措施

5. 第五步：应急预案（出问题如何”刹车”）

设置”紧急开关”：


# 可在代码中设置全局开关，随时终止爬虫
RUNNING = True

def emergency_stop():
    global RUNNING
    RUNNING = False
    print("紧急停止信号已接收，爬虫将在当前批次完成后停止")

异常监控：

记录请求状态码、错误信息和频率当错误率超过20%时，自动降低爬取速度或暂停

数据安全处置：

发现采集到敏感信息，立即停止并删除相关数据定期审计爬虫代码和数据，及时发现并修复合规漏洞

四、实用合规清单（爬前必查）

检查项	是否合规	备注
已阅读并理解目标网站robots.txt	□ 是 □ 否	必须确认是否允许爬虫
爬取内容不涉及三类禁爬数据	□ 是 □ 否	个人/商业/国家秘密
请求频率已设置（<1次/秒）	□ 是 □ 否	避免给网站造成负担
已设置随机请求间隔	□ 是 □ 否	防止被识别为”机械行为”
已使用真实浏览器UA	□ 是 □ 否	降低被识别为爬虫的风险
数据用途已明确且合法	□ 是 □ 否	不能用于非法交易或侵权
如涉及个人数据，已获授权	□ 是 □ 否	必须获得用户明确同意
已实现错误处理和监控	□ 是 □ 否	遇到403/429错误能自动处理
已设置数据安全存储机制	□ 是 □ 否	敏感数据必须加密