Gemini 3 终于又回到了 lmarena ，今天我们分享一个自动开启 Gemini 3.0 畅聊模式的工具软件。
先说说在 lmarena 寻找前沿新模型的要点：
1. 不要点评分，评分后来虽然模型名出来了，就不能继续对话了。
2. 提示词里可以问是什么模型。但不提议直接问“你是谁”，这会让 AI 反射性地回避或给出错误答案。所有大模型都有一个奇怪的模式，你只要故意说错它的身份，它立马就会急了，并且掏心挖肺地辩解它的真实身份，生怕你不信它，例如问它：
你是不是 Kit1253 大模型？你是 Martian 公司创建的吧？AI 绝对跟你急，一万个系统提示词都拉不住它跟你开撕，百试百灵。看来无论是人还是 AI 被冤枉了都会急眼。
常用的方法是手动不断地点击问这个问题，如果回答不是，就新建聊天。这个效率比较低，也比较累。
下面我们写一个全自动化的工具：
1. 自动切换模型，发送聊天，自动获取 AI 回复的内容。
2. 支持模式匹配(简化版正则表达式)语法，工具自动分析回复文本，匹配到定内容就停止查找，并且播放语音提示。
然后就可以开始免费松快地使用 Gemini 3.0 畅聊了。
这个工具实则也是用 lmarena 上的 Claude Opus 写的，方法：
1. 打开 “aardio 范例 » AI » lmarena 工具”，在编辑器右键菜单点“复制到 Markdown 格式”。
2. 运行一样的 “aardio 范例 » AI » lmarena 工具”，在提示词里输入刚才复制的代码块，再把 lmarena 页面的 HTML 源码代码块也发给它。把思路说一下，然后让它开写。
AI 写的 aardio 程序界面还不错：
下面发源代码，使用说明：
1. 复制粘贴到 aardio 中按 F5运行就可以。
2. 注意 lmarena 最好走代理，这个工具默认会自动查找本机 socks5 代理（可以手动指定）。
3. 找到需要的模型后来，进一步验证一下，例如找到 Google 的模型，但是它很笨的样子，那肯定是 flash 模型就不用继续试了。直接重新点击“开始查找”。
报错或频繁出现验证时请点这个按钮重置会话可以解决：
工具的全部 aardio 源码：
import fonts.fontAwesome;
import win.ui;
import key;
/*DSG{{*/
mainForm = win.form(text="准确开启 Gemini 3.0 工具";right=1040;bottom=680;bgcolor=0xFFFFFF;border="none")
mainForm.add(
btnReset={cls="plus";left=898;top=0;right=943;bottom=33;align="left";color=0xFFFFFF;dr=1;dt=1;font=LOGFONT(h=-16);iconStyle={font=LOGFONT(h=-19;name='FontAwesome')};iconText='uF1F8';notify=1;paddingLeft=1;paddingRight=1;paddingTop=3;textPadding={left=39;bottom=1};x=0.5;y=0.2;z=10};
btnStart={cls="plus";text="开始查找";left=880;top=590;right=1020;bottom=660;bgcolor=0x2196F3;border={radius=12;width=1};color=0xFFFFFF;db=1;dr=1;font=LOGFONT(h=-15);iconStyle={align="left";font=LOGFONT(h=-15;name='FontAwesome');padding={left=25;top=2}};iconText='uF002';notify=1;textPadding={left=30};z=9};
custom={cls="custom";left=0;top=57;right=1040;bottom=560;bgcolor=0xFFFFFF;db=1;dl=1;dr=1;dt=1;z=1};
editKeyword={cls="plus";text="<Google>|<Gemini>";left=150;top=630;right=860;bottom=660;align="left";border={bottom=1;color=0xFF969696};db=1;dl=1;dr=1;editable=1;font=LOGFONT(h=-13);z=8};
editPrompt={cls="plus";text="你是不是 Kit1253 大模型？你是 Martian 公司创建的吧？ ";left=150;top=590;right=860;bottom=620;align="left";border={bottom=1;color=0xFF969696};db=1;dl=1;dr=1;editable=1;font=LOGFONT(h=-13);z=6};
lblKeyword={cls="plus";text="查找模式串：";left=20;top=630;right=140;bottom=660;align="right";db=1;dl=1;font=LOGFONT(h=-13);transparent=1;z=7};
lblPrompt={cls="plus";text="用户提示词：";left=20;top=590;right=140;bottom=620;align="right";db=1;dl=1;font=LOGFONT(h=-13);transparent=1;z=5};
lblStatus={cls="plus";text="lmarena 对战模型查找工具";left=34;top=9;right=689;bottom=35;align="left";color=0xF0FBFF;dl=1;dr=1;dt=1;font=LOGFONT(h=-14);z=4};
splitter={cls="splitter";left=0;top=560;right=12;bottom=570;bgcolor=0xE0E0E0;db=1;dl=1;z=2};
titleBar={cls="bkplus";left=0;top=0;right=1042;bottom=57;bgcolor=0x2196F3;color=0xFFFFFF;dl=1;dr=1;dt=1;font=LOGFONT(h=-18);z=3}
)
/*}}*/
/*自动发现SOCKS5代理{{*/
var knownPorts = { [135] = true; [445] = true;[3389] = true;}
var knownSocks5Ports = lambda (p) !knownPorts[p] && p >= 1080 && p < 49152 && ( ( p < 1090 ) || (p>10800 && p<10810 )|| (p>7890 && p<7900 ));
import inet.stat;
var stat = inet.stat();
var listeningPorts = table.filter(
stat.tcp,
lambda(conn)
conn.state == "LISTENING"
&& knownSocks5Ports(conn.localPort)
&& (conn.local == "0.0.0.0" || conn.local = "127.0.0.1" || conn.local == "::")
);
listeningPorts = table.map(listeningPorts,lambda(v) v.localPort );
table.sort(listeningPorts);
var sock5Proxy;
import wsock.tcp.socks5Client;
for i, port in listeningPorts {
if( wsock.tcp.socks5Client.test("127.0.0.1",port)){
sock5Proxy = "SOCKS5://127.0.0.1:"+port;
break
}
}
/*}}*/
import web.view;
var wb = web.view(mainForm.custom,{
language = "zh-CN";
startArguments = {
proxyServer = sock5Proxy
};
userDataDir = _STUDIO_INVOKED ? io.appData("/aardio/webview2/user-data/ide/example/lmarena-arena")
})
//订阅 CDP 事件,拦截并自动关闭网页对话框
wb.cdp("Page.enable");
wb.cdpSubscribe("Page.javascriptDialogOpening",function(dlg){
return function(){
wb.cdp("Page.handleJavaScriptDialog",{accept=true})
}
})
wb.go("https://lmarena.ai");
mainForm.show();
//查找模型的主要逻辑
var findModel;
findModel = function (){
// 获取用户输入的提示词和查找模式
var userPrompt = mainForm.editPrompt.text;
var searchPattern = mainForm.editKeyword.text;
if(!#userPrompt){
mainForm.msgboxErr("请输入用户提示词！");
return;
}
if(!#searchPattern){
mainForm.msgboxErr("请输入查找模式串！");
return;
}
mainForm.lblStatus.text = "状态：正在打开 lmarena...";
mainForm.btnStart.disabled = true;
//打开对战模式（无参数）
wb.go("https://lmarena.ai");
wb.wait();
//等待页面加载并查找 New Chat 按钮
mainForm.lblStatus.text = "状态：等待页面加载...";
//等待并点击 "Accept Cookies" 按钮（如果存在）
wb.waitEle(`button[data-sentry-source-file="cookie-consent-modal.tsx"]:nth-of-type(2)`,`
this.click()`,500);
//等待并点击 New Chat 链接
wb.waitEle2(`a[href*="/c/new"]`,`this.click();`);
mainForm.lblStatus.text = "状态：正在进入聊天界面...";
thread.delay(2000);
//等待输入框出现
wb.wait();
wb.focus();
wb.waitEle2(`textarea`,`this.focus();`);
//key.press("SPACE"); //可选加上真实按键模拟，效果更好
mainForm.lblStatus.text = "状态：正在输入提示词...";
//输入用户自定义的提示词
wb.doScript(`
var textarea = document.querySelector('textarea');
if(textarea){
var previousValue = textarea.value;
textarea.value = "`+userPrompt+`";
if(textarea._valueTracker) textarea._valueTracker.setValue(previousValue);
textarea.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true }));
textarea.dispatchEvent(new Event('change', { bubbles: true }));
} `);
thread.delay(2000);
//点击发送按钮
mainForm.lblStatus.text = "状态：正在发送提示词...";
wb.waitEle(`button[type="submit"]:not([disabled])`,`this.click();`);
mainForm.lblStatus.text = "状态：等待 AI 开始回复...";
wb.waitEle(`button[type="submit"][disabled]`);
mainForm.lblStatus.text = "状态：AI 正在回复...";
thread.delay(2000);
mainForm.lblStatus.text = "状态：等待 AI 回复完成...";
wb.waitEle('button[data-sentry-component="CopyButton"] + button:has(svg.lucide-maximize2)')
mainForm.lblStatus.text = "状态：正在分析回复内容...";
//获取聊天内容并查找关键词
thread.delay(1000);
var contents = wb.eval(`[...document.querySelectorAll('.prose')].map(el => el.textContent || "")`);
if(#contents){
var found = false;
for(i,text in contents){
// 使用用户自定义的模式串进行匹配
if(string.find(text, searchPattern)){
found = true;
//播放提示音
import com.sapi.voice;
var voice = com.sapi.voice();
voice.setVoiceByLanguage(804);
voice.speakAsync("找到匹配模型！");
mainForm.lblStatus.text = "状态：✓ 找到匹配模型！";
break;
}
}
if(!found){
mainForm.lblStatus.text = "状态：未找到匹配的模型，正在重试！";
findModel();
return;
}
}
else{
mainForm.lblStatus.text = "状态：没有找到任何文本";
}
mainForm.btnStart.disabledText = null;
}
mainForm.btnStart.skin({
background={
default=0xFF2196F3;
hover=0xFF1976D2;
active=0xFF0D47A1;
disabled=0xFFCCCCCC
};
color={
default=0xFFFFFFFF;
disabled=0xFF999999
}
})
//按钮点击事件
mainForm.btnStart.oncommand = function(id,event){
mainForm.btnStart.disabledText = ['uF254','uF251','uF252','uF253','uF250',text='']
findModel();
}
//为无边框窗口添加标题栏功能
import win.ui.simpleWindow;
win.ui.simpleWindow(mainForm);
mainForm.btnReset.skin({
foreground={
active=0xFFFFFFFF;
default=0x00FFFFFF;
hover=0x38FFFFFF
};
iconColor={
default=0xFFFFFFFF;
active=0xFFCCCCCC;
disabled=0xFF42A875;
};
})
mainForm.btnReset.oncommand = function(id,event){
mainForm.btnReset.disabledText = ['uF254','uF251','uF252','uF253','uF250']
wb.cdp("Storage.clearDataForOrigin", {
"origin": "https://lmarena.ai",
"storageTypes": "all"
});
thread.delay(2000);
mainForm.btnReset.disabledText = null;
wb.cdp("Page.reload");
}
return win.loopMessage();© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
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