打破思维定式:好奇心的探索之旅
关键词:思维定式、好奇心、创新思维、探索、认知突破
摘要:本文围绕打破思维定式,开启好奇心的探索之旅这一主题展开。首先介绍了文章的背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了思维定式和好奇心的核心概念及其联系,通过流程图直观展示。详细讲解了打破思维定式的核心算法原理和具体操作步骤,并给出Python代码示例。运用数学模型和公式对相关概念进行了深入分析。通过项目实战,展示了打破思维定式在实际中的应用。探讨了实际应用场景,推荐了相关的学习资源、开发工具框架和论文著作。最后总结了未来发展趋势与挑战,解答了常见问题,并提供了扩展阅读和参考资料,旨在帮助读者摆脱思维定式的束缚,激发好奇心,培养创新思维。
1. 背景介绍
1.1 目的和范围
在当今快速发展的时代,思维定式常常限制我们的创新能力和解决问题的能力。本文章的目的在于引导读者认识思维定式的存在,激发好奇心,从而打破思维定式,培养创新思维。文章的范围涵盖了思维定式和好奇心的基本概念、打破思维定式的方法和算法、实际应用案例以及相关的学习资源和工具推荐等方面。
1.2 预期读者
本文适合各类人群阅读,尤其适合那些渴望提升创新能力、突破自我认知局限的人士,包括学生、职场人士、创业者以及对思维科学感兴趣的爱好者。无论你是处于学习阶段,还是在工作中面临各种挑战,都能从本文中获得启发和帮助。
1.3 文档结构概述
本文将按照以下结构进行阐述:首先介绍核心概念与联系,让读者了解思维定式和好奇心的本质;接着讲解核心算法原理和具体操作步骤,通过Python代码详细说明;然后运用数学模型和公式进行深入分析;再通过项目实战展示实际应用;之后探讨实际应用场景;推荐相关的工具和资源;最后总结未来发展趋势与挑战,解答常见问题,并提供扩展阅读和参考资料。
1.4 术语表
1.4.1 核心术语定义
思维定式:也叫思维惯性,是指人们在长期的思维过程中所形成的一种固定的思维模式。它使人们习惯于按照以往的经验和方式去思考问题,从而限制了思维的灵活性和创新性。好奇心:是对未知事物的一种强烈的探索欲望,它能够驱使人们主动去了解、研究和尝试新的事物,是打破思维定式的重要动力。创新思维:是指以新颖独特的方式来思考问题和解决问题的思维方式,它能够突破传统思维的束缚,产生新的想法和观念。
1.4.2 相关概念解释
认知偏差:是指人们在认知过程中由于各种因素的影响而产生的偏差。思维定式往往是认知偏差的一种表现形式,它会导致人们对事物的判断和理解出现偏差。探索行为:是指人们为了满足好奇心而进行的各种活动,包括观察、实验、调查等。通过探索行为,人们可以获取新的信息和经验,从而打破思维定式。
1.4.3 缩略词列表
本文暂无缩略词。
2. 核心概念与联系
思维定式的形成与影响
思维定式的形成是一个长期的过程,它受到多种因素的影响,包括个人的成长经历、教育背景、社会文化环境等。在日常生活中,我们会不断地积累经验,这些经验会逐渐形成一种固定的思维模式,当我们遇到类似的问题时,就会自然而然地按照这种模式去思考和解决。
思维定式虽然在一定程度上可以提高我们的思维效率,但它也会带来一些负面影响。它会使我们对新的信息和观念产生抵触情绪,限制我们的创新能力和解决问题的能力。例如,在科学研究中,一些科学家由于受到传统理论的束缚,往往难以接受新的发现和理论,从而阻碍了科学的发展。
好奇心的本质与作用
好奇心是人类的一种本能,它源于我们对未知世界的渴望和探索欲望。好奇心能够激发我们的学习兴趣和动力,使我们主动去获取新的知识和技能。同时,好奇心还能够帮助我们打破思维定式,开拓视野,发现新的机会和可能性。
例如,牛顿看到苹果落地,好奇心驱使他去探究其中的原因,最终发现了万有引力定律。爱迪生对电的好奇,促使他进行了无数次的实验,发明了电灯等众多重要的电器。
思维定式与好奇心的联系
思维定式和好奇心是相互对立又相互影响的关系。思维定式会抑制好奇心的产生,当我们习惯于按照固定的模式去思考问题时,就很难对新的事物产生好奇。而好奇心则是打破思维定式的关键因素,它能够促使我们主动去挑战传统观念,尝试新的方法和思路。
当我们拥有强烈的好奇心时,就会不断地去探索未知世界,从而接触到新的信息和观念,这些新的元素会冲击我们原有的思维定式,促使我们的思维发生改变。相反,如果我们缺乏好奇心,就会陷入思维定式的陷阱中,难以实现思维的突破和创新。
核心概念原理和架构的文本示意图
+----------------+
| 思维定式 |
| (固定思维模式)|
+----------------+
|
| 抑制
v
+----------------+
| 好奇心 |
| (探索欲望) |
+----------------+
|
| 激发
v
+----------------+
| 创新思维 |
| (新颖独特方式)|
+----------------+
Mermaid 流程图
3. 核心算法原理 & 具体操作步骤
核心算法原理
打破思维定式的核心算法可以概括为以下几个步骤:
觉察思维定式:首先要意识到自己存在思维定式,通过反思和观察自己的思维过程,发现那些固定的模式和习惯。激发好奇心:主动寻找新的信息和刺激,培养对未知事物的兴趣和探索欲望。挑战传统观念:对已有的观念和方法进行质疑和反思,尝试从不同的角度去思考问题。实践与验证:将新的想法和方法付诸实践,通过实际操作来验证其可行性和有效性。
具体操作步骤
步骤一:觉察思维定式
记录思维过程:在日常生活中,当遇到问题时,记录下自己的思考过程,包括思考的步骤、依据的观念和方法等。通过对这些记录的分析,找出其中的固定模式和习惯。寻求他人反馈:与他人交流自己的想法和观点,听取他们的意见和建议。他人可能会从不同的角度发现我们思维中的问题和定式。
步骤二:激发好奇心
阅读不同领域的书籍:拓宽自己的知识面,了解不同领域的知识和观点,从而激发对新事物的好奇。参加各种活动:如讲座、研讨会、展览等,接触新的思想和理念,增加对未知世界的探索机会。提出问题:养成提问的习惯,对身边的事物多问几个为什么,不断挖掘其中的奥秘。
步骤三:挑战传统观念
逆向思维:尝试从相反的方向去思考问题,打破常规的思维模式。例如,当大家都在思考如何提高效率时,可以思考如何降低效率会带来什么影响。类比思维:将不同领域的事物进行类比,从中寻找新的思路和方法。例如,将生物的进化原理应用到企业管理中。
步骤四:实践与验证
制定行动计划:将新的想法和方法转化为具体的行动计划,并付诸实践。评估结果:在实践过程中,不断评估结果,根据实际情况调整计划和方法。
Python源代码示例
# 模拟觉察思维定式
def detect_fixed_pattern(thought_process):
# 假设这里有一些规则来判断是否存在思维定式
# 这里简单模拟,判断思考步骤是否固定
if len(set(thought_process)) < len(thought_process):
return True
return False
# 模拟激发好奇心
def stimulate_curiosity():
# 模拟阅读不同领域书籍、参加活动等行为
# 这里简单返回一个随机的新领域信息
new_fields = ["量子物理", "人工智能", "生物化学"]
import random
return random.choice(new_fields)
# 模拟挑战传统观念
def challenge_traditional_ideas(traditional_idea):
# 简单的逆向思维示例
return "相反的 " + traditional_idea
# 模拟实践与验证
def practice_and_verify(new_idea):
# 简单模拟实践结果,这里假设50%的成功率
import random
if random.random() > 0.5:
return True
return False
# 主函数
def break_fixed_pattern():
# 记录思维过程
thought_process = ["步骤1", "步骤2", "步骤1"]
if detect_fixed_pattern(thought_process):
print("发现思维定式!")
# 激发好奇心
new_field = stimulate_curiosity()
print(f"激发好奇心,了解新领域:{new_field}")
# 挑战传统观念
traditional_idea = "提高效率"
new_idea = challenge_traditional_ideas(traditional_idea)
print(f"挑战传统观念,产生新想法:{new_idea}")
# 实践与验证
result = practice_and_verify(new_idea)
if result:
print("实践成功,新想法有效!")
else:
print("实践失败,需要调整想法。")
else:
print("未发现思维定式。")
if __name__ == "__main__":
break_fixed_pattern()
4. 数学模型和公式 & 详细讲解 & 举例说明
思维定式的量化模型
我们可以用一个简单的数学模型来描述思维定式的影响。假设我们有一个问题空间 XXX,其中包含了所有可能的问题和解决方案。而我们的思维定式可以看作是一个子空间 S⊆XS subseteq XS⊆X,我们在思考问题时,往往只在这个子空间内寻找解决方案。
设 P(x)P(x)P(x) 表示在没有思维定式的情况下,我们找到问题 x∈Xx in Xx∈X 的最优解决方案的概率。而在存在思维定式的情况下,我们找到问题 xxx 的最优解决方案的概率为 PS(x)P_{S}(x)PS(x)。由于思维定式限制了我们的搜索空间,通常有 PS(x)≤P(x)P_{S}(x) leq P(x)PS(x)≤P(x)。
好奇心的激励模型
好奇心可以看作是一种激励因素,它能够增加我们探索新问题和新解决方案的动力。我们可以用一个激励函数 CCC 来描述好奇心的作用。假设我们在时间 ttt 对某个问题 xxx 的好奇心为 C(x,t)C(x, t)C(x,t),它受到多种因素的影响,如问题的新颖性、难度等。
设 E(x,t)E(x, t)E(x,t) 表示我们在时间 ttt 对问题 xxx 的探索努力程度,它与好奇心 C(x,t)C(x, t)C(x,t) 成正比,即 E(x,t)=kC(x,t)E(x, t) = kC(x, t)E(x,t)=kC(x,t),其中 kkk 是一个比例常数。
打破思维定式的概率模型
打破思维定式的过程可以看作是一个随机过程。设 ppp 表示在一次尝试中打破思维定式的概率,它与我们的好奇心、探索努力程度等因素有关。假设我们进行了 nnn 次尝试,那么至少打破一次思维定式的概率 PbreakP_{break}Pbreak 可以用以下公式计算:
举例说明
假设在一个包含 100 个问题的问题空间 XXX 中,由于思维定式的存在,我们只在其中 20 个问题的子空间 SSS 内寻找解决方案。那么在没有思维定式的情况下,我们找到任意一个问题的最优解决方案的概率 P(x)=1100P(x) = frac{1}{100}P(x)=1001,而在存在思维定式的情况下,PS(x)=120P_{S}(x) = frac{1}{20}PS(x)=201。
假设我们对某个问题的好奇心 C(x,t)=0.8C(x, t) = 0.8C(x,t)=0.8,比例常数 k=0.5k = 0.5k=0.5,那么我们在时间 ttt 对该问题的探索努力程度 E(x,t)=0.5×0.8=0.4E(x, t) = 0.5 imes 0.8 = 0.4E(x,t)=0.5×0.8=0.4。
假设在一次尝试中打破思维定式的概率 p=0.1p = 0.1p=0.1,我们进行了 5 次尝试,那么至少打破一次思维定式的概率 Pbreak=1−(1−0.1)5=1−0.59049=0.40951P_{break} = 1 – (1 – 0.1)^5 = 1 – 0.59049 = 0.40951Pbreak=1−(1−0.1)5=1−0.59049=0.40951。
5. 项目实战:代码实际案例和详细解释说明
5.1 开发环境搭建
安装Python
首先,我们需要安装Python开发环境。可以从Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载适合自己操作系统的Python版本,并按照安装向导进行安装。
安装开发工具
推荐使用Visual Studio Code作为开发工具,它是一款轻量级的代码编辑器,支持Python语言的开发。可以从Visual Studio Code官方网站(https://code.visualstudio.com/)下载并安装。
配置Python环境
在Visual Studio Code中,安装Python扩展,然后配置Python解释器。打开Visual Studio Code,点击左侧的扩展图标,搜索Python并安装。安装完成后,点击左下角的Python版本,选择已安装的Python解释器。
5.2 源代码详细实现和代码解读
以下是一个更完整的项目实战代码示例,用于模拟打破思维定式的过程:
import random
# 定义问题空间
problem_space = [f"问题{i}" for i in range(100)]
# 定义思维定式子空间
fixed_pattern_space = problem_space[:20]
# 觉察思维定式
def detect_fixed_pattern(current_problem, thought_space):
if current_problem in thought_space:
return True
return False
# 激发好奇心
def stimulate_curiosity():
# 随机选择一个新的问题
new_problem = random.choice(problem_space)
return new_problem
# 挑战传统观念
def challenge_traditional_ideas(current_idea):
# 简单的逆向思维示例
if "增加" in current_idea:
new_idea = current_idea.replace("增加", "减少")
elif "减少" in current_idea:
new_idea = current_idea.replace("减少", "增加")
else:
new_idea = "相反的 " + current_idea
return new_idea
# 实践与验证
def practice_and_verify(new_idea):
# 简单模拟实践结果,这里假设60%的成功率
if random.random() > 0.4:
return True
return False
# 主函数
def break_fixed_pattern():
# 随机选择一个当前问题
current_problem = random.choice(problem_space)
print(f"当前问题:{current_problem}")
if detect_fixed_pattern(current_problem, fixed_pattern_space):
print("发现思维定式!")
# 激发好奇心
new_problem = stimulate_curiosity()
print(f"激发好奇心,关注新问题:{new_problem}")
# 假设当前的解决方案想法
current_idea = "增加效率"
# 挑战传统观念
new_idea = challenge_traditional_ideas(current_idea)
print(f"挑战传统观念,产生新想法:{new_idea}")
# 实践与验证
result = practice_and_verify(new_idea)
if result:
print("实践成功,新想法有效!")
else:
print("实践失败,需要调整想法。")
else:
print("未发现思维定式。")
if __name__ == "__main__":
break_fixed_pattern()
代码解读与分析
定义问题空间和思维定式子空间
problem_space = [f"问题{i}" for i in range(100)]
fixed_pattern_space = problem_space[:20]
这里定义了一个包含 100 个问题的问题空间 ,并从中选取前 20 个问题作为思维定式子空间
problem_space。
fixed_pattern_space
觉察思维定式
def detect_fixed_pattern(current_problem, thought_space):
if current_problem in thought_space:
return True
return False
该函数用于判断当前问题是否在思维定式子空间内,如果是则返回 ,表示发现思维定式。
True
激发好奇心
def stimulate_curiosity():
new_problem = random.choice(problem_space)
return new_problem
该函数随机从问题空间中选择一个新的问题,模拟激发好奇心的过程。
挑战传统观念
def challenge_traditional_ideas(current_idea):
if "增加" in current_idea:
new_idea = current_idea.replace("增加", "减少")
elif "减少" in current_idea:
new_idea = current_idea.replace("减少", "增加")
else:
new_idea = "相反的 " + current_idea
return new_idea
该函数通过简单的逆向思维,对当前的解决方案想法进行挑战,产生新的想法。
实践与验证
def practice_and_verify(new_idea):
if random.random() > 0.4:
return True
return False
该函数模拟实践与验证的过程,假设新想法有 60% 的成功率。
主函数
def break_fixed_pattern():
current_problem = random.choice(problem_space)
print(f"当前问题:{current_problem}")
if detect_fixed_pattern(current_problem, fixed_pattern_space):
print("发现思维定式!")
new_problem = stimulate_curiosity()
print(f"激发好奇心,关注新问题:{new_problem}")
current_idea = "增加效率"
new_idea = challenge_traditional_ideas(current_idea)
print(f"挑战传统观念,产生新想法:{new_idea}")
result = practice_and_verify(new_idea)
if result:
print("实践成功,新想法有效!")
else:
print("实践失败,需要调整想法。")
else:
print("未发现思维定式。")
主函数随机选择一个当前问题,判断是否存在思维定式。如果存在,则激发好奇心,挑战传统观念,并进行实践与验证。
6. 实际应用场景
科学研究领域
在科学研究中,思维定式常常会阻碍科学家的创新。例如,在物理学中,传统的牛顿力学理论在很长一段时间内占据主导地位,使得科学家们难以接受爱因斯坦的相对论。而那些具有强烈好奇心的科学家,敢于挑战传统观念,不断探索新的理论和方法,从而推动了科学的进步。
通过打破思维定式,科学家们可以从不同的角度去观察和研究问题,发现新的现象和规律。例如,在生物学中,科学家们通过逆向思维,从研究生物的正常功能转向研究生物的异常功能,从而发现了许多新的基因和疾病机制。
企业管理领域
在企业管理中,思维定式可能会导致企业陷入困境。例如,一些企业习惯于按照传统的商业模式和管理方法运营,忽视了市场的变化和消费者的需求,最终被市场淘汰。而那些具有创新思维的企业,能够打破思维定式,不断推出新的产品和服务,满足市场的需求,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
例如,苹果公司通过打破传统手机的设计和功能模式,推出了具有创新性的 iPhone 手机,引领了智能手机时代的到来。谷歌公司鼓励员工提出新的想法和创意,通过好奇心驱动创新,不断推出新的产品和服务,如谷歌地图、谷歌搜索等。
教育领域
在教育领域,思维定式会影响学生的学习效果和创新能力的培养。传统的教育模式往往注重知识的传授,而忽视了学生的好奇心和创新思维的培养。学生们习惯于按照老师的要求和方法去学习,缺乏独立思考和探索的能力。
通过打破思维定式,教师可以采用多样化的教学方法和手段,激发学生的好奇心和学习兴趣。例如,采用项目式学习、探究式学习等方法,让学生在实践中探索和发现问题,培养他们的创新思维和解决问题的能力。
艺术创作领域
在艺术创作中,思维定式会限制艺术家的创作灵感和风格。艺术家们如果习惯于按照传统的艺术形式和表现手法进行创作,就很难创作出具有独特风格和创新意义的作品。
而那些具有好奇心和创新精神的艺术家,敢于打破传统的束缚,尝试新的材料、技术和表现手法。例如,现代艺术中的抽象表现主义、超现实主义等流派,都是艺术家们打破思维定式,追求创新的结果。
7. 工具和资源推荐
7.1 学习资源推荐
7.1.1 书籍推荐
《思考,快与慢》:作者丹尼尔·卡尼曼是诺贝尔经济学奖得主,这本书介绍了人类思维的两种模式——快思考和慢思考,以及它们在决策、判断等方面的影响,帮助读者了解思维的本质和规律。《创新者的窘境》:作者克莱顿·克里斯坦森深入探讨了企业在创新过程中面临的挑战和困境,以及如何打破思维定式,实现创新转型。《好奇心:保持对未知世界永不停息的热情》:这本书详细阐述了好奇心的重要性和培养方法,通过丰富的案例和研究成果,引导读者激发好奇心,探索未知世界。
7.1.2 在线课程
Coursera平台上的“Learning How to Learn”:这门课程由加州大学圣地亚哥分校的教授讲授,介绍了学习的科学方法和技巧,包括如何打破思维定式,提高学习效率。edX平台上的“Design Thinking for Innovation”:该课程讲解了设计思维的原理和方法,通过实际案例和项目实践,帮助学员培养创新思维和解决问题的能力。
7.1.3 技术博客和网站
Medium:这是一个知名的技术博客平台,上面有许多关于思维科学、创新管理等方面的文章,读者可以从中获取最新的研究成果和实践经验。TED Talks:TED是一个汇聚了全球顶尖思想者和创新者的平台,上面有许多关于打破思维定式、激发好奇心的精彩演讲,通过观看这些演讲,读者可以获得启发和灵感。
7.2 开发工具框架推荐
7.2.1 IDE和编辑器
Visual Studio Code:前面已经介绍过,它是一款功能强大、易于使用的代码编辑器,支持多种编程语言,适合初学者和专业开发者使用。PyCharm:这是一款专门为Python开发设计的集成开发环境(IDE),具有代码自动补全、调试、版本控制等功能,能够提高开发效率。
7.2.2 调试和性能分析工具
pdb:Python自带的调试工具,可以帮助开发者在代码中设置断点,逐步执行代码,查看变量的值和程序的执行流程。cProfile:Python标准库中的性能分析工具,可以统计程序中各个函数的执行时间和调用次数,帮助开发者找出性能瓶颈。
7.2.3 相关框架和库
NumPy:这是一个用于科学计算的Python库,提供了高效的多维数组对象和各种数学函数,在数据分析、机器学习等领域有广泛的应用。Pandas:用于数据处理和分析的Python库,提供了数据结构和数据操作方法,能够方便地处理和分析各种类型的数据。
7.3 相关论文著作推荐
7.3.1 经典论文
“The Structure of Scientific Revolutions” by Thomas S. Kuhn:这篇论文提出了科学革命的范式转换理论,阐述了科学发展的过程中思维定式的形成和打破,对科学哲学和科学史研究产生了深远的影响。“A Theory of Cognitive Dissonance” by Leon Festinger:该论文提出了认知失调理论,解释了人们在面对不一致的信息时的心理和行为反应,对于理解思维定式和认知偏差有重要的意义。
7.3.2 最新研究成果
近年来,关于思维科学和创新管理的研究不断涌现。可以通过学术数据库如IEEE Xplore、ACM Digital Library等搜索相关的最新研究论文,了解该领域的前沿动态。
7.3.3 应用案例分析
许多商业杂志和研究机构会发布关于企业创新和管理的应用案例分析,如《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》等,读者可以从中学习到实际企业在打破思维定式、实现创新方面的经验和教训。
8. 总结:未来发展趋势与挑战
未来发展趋势
跨学科融合:未来,打破思维定式和激发好奇心的研究将越来越多地涉及多个学科的融合,如心理学、神经科学、计算机科学等。通过跨学科的研究方法,可以更深入地了解人类思维的本质和规律,开发出更有效的打破思维定式的方法和工具。人工智能辅助:人工智能技术的发展将为打破思维定式提供新的手段和方法。例如,通过人工智能算法分析大量的数据和信息,发现潜在的模式和规律,为人们提供新的思考角度和创新思路。教育改革:教育领域将越来越重视培养学生的好奇心和创新思维能力。未来的教育模式将更加注重实践和探索,鼓励学生主动学习和思考,打破传统的思维定式。
挑战
文化和社会因素的影响:不同的文化和社会环境对思维定式的形成和打破有着重要的影响。在一些文化中,传统观念和权威的影响较大,人们往往更倾向于遵循现有的思维模式,这给打破思维定式带来了一定的困难。技术的局限性:虽然人工智能等技术为打破思维定式提供了新的机会,但目前的技术还存在一定的局限性。例如,人工智能算法的解释性和可解释性较差,难以让人们真正理解其背后的思维过程和原理。个人认知的偏差:每个人都存在一定的认知偏差,这些偏差会影响我们对新信息和观念的接受和理解。要打破思维定式,需要克服个人认知的偏差,保持开放的心态和批判性思维。
9. 附录:常见问题与解答
问题1:如何判断自己是否存在思维定式?
答:可以通过记录自己的思维过程、寻求他人反馈等方式来判断自己是否存在思维定式。如果在思考问题时总是采用固定的模式和方法,对新的信息和观念产生抵触情绪,那么很可能存在思维定式。
问题2:激发好奇心有哪些具体的方法?
答:可以通过阅读不同领域的书籍、参加各种活动、提出问题等方式激发好奇心。此外,尝试新的事物、挑战自己的舒适区也能够激发好奇心。
问题3:打破思维定式需要多长时间?
答:打破思维定式的时间因人而异,取决于个人的认知水平、思维习惯和努力程度等因素。有些人可能需要较长的时间才能逐渐打破思维定式,而有些人则能够较快地实现思维的转变。
问题4:在实际工作中,如何应用打破思维定式的方法?
答:在实际工作中,可以在遇到问题时,先觉察自己是否存在思维定式,然后通过激发好奇心、挑战传统观念等方法寻找新的解决方案。可以组织团队进行头脑风暴,鼓励成员提出不同的想法和观点,共同打破思维定式。
10. 扩展阅读 & 参考资料
扩展阅读
《异类:不一样的成功启示录》:作者马尔科姆·格拉德威尔通过对成功人士的研究,揭示了成功背后的因素,包括好奇心、机遇等,对于理解打破思维定式和追求成功有一定的启发。《刻意练习:如何从新手到大师》:这本书介绍了刻意练习的方法和原理,通过不断地挑战自己的舒适区,打破思维定式,提高自己的技能和能力。
参考资料
Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.Christensen, C. M. (1997). The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Harvard Business School Press.Loewenstein, G. (1994). The psychology of curiosity: A review and reinterpretation. Psychological Bulletin, 116(1), 75-98.


