如果你希望在使用subprocess.run调用FFmpeg转码视频时，能够看到FFmpeg的速度信息和进度更新，你需要采用不同的方法来运行FFmpeg命令，由于subprocess.run会等待命令执行完毕，只在最后提供输出和错误信息。
为了实时地看到FFmpeg的输出（包括速度信息），可以用subprocess.Popen取代subprocess.run，这个函数会创建一个新的进程，你可以与它的输出交互地方式来获取实时信息。
这里提供一个简单的例子，展示如何修改代码来实现以上的效果：
import subprocess
def transcode_video(input_file):
output_file = os.path.splitext(input_file)[0] + _hevc.mp4
ffmpeg_command = [
ffmpeg ,
# ...（其余参数）
output_file
]
# 使用Popen取代run，并设置stderr为STDOUT，以便可以获取FFmpeg的进度信息
process = subprocess.Popen(ffmpeg_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, universal_newlines=True)
# 实时读取输出信息
while True:
output = process.stdout.readline()
if not output and process.poll() is not None:
break
if output:
print(output.strip(), flush=True) # 打印实时信息
# 检查转码是否成功
if process.returncode != 0:
# 转码失败
print(f"转码失败：{input_file}")
else:
# 转码成功
print(f"转码完成：{output_file}")
# 使用这个修改过的函数，你将能够看到FFmpeg转码的实时速度信息
output = process.stdout.readline()
if not output and process.poll() is not None:
1. output = process.stdout.readline() 读取进程的标准输出，这一般包含了FFmpeg在工作时产生的输出信息。如果当前没有新的输出，也就是说output是空的，那么 if not output 这个条件会被满足。
2. process.poll() 会检查子进程（这里是FFmpeg进程）是否已经结束。如果进程已经结束，这个方法会返回子进程的退出码，否则返回 None。
因此，if not output and process.poll() is not None: 这一行的含义是：
• 如果当前没有新的输出信息（not output），并且
• FFmpeg进程已经结束（process.poll() 不是 None，表明进程已经有退出码）。
当这两个条件都满足的时候，循环将通过 break 结束。这意味着FFmpeg进程已完成其任务，没有更多的输出信息需要读取。这是一种在处理子进程的实时输出信息时常用的模式，它允许你的程序在子进程结束时停止读取输出。
解释这行代码
print(output.strip(), flush=True):
1. output.strip() 是对变量 output 调用 strip() 方法。这是Python字符串的一个方法，它会移除字符串开始和结束处的空白字符，包括空格、制表符、换行符等。这可以协助清理从进程中读出的每行输出，使其看起来更整洁。
2. print() 函数用来在控制台上打印出经过 strip 处理后的字符串。
3. flush=True 参数是对 print() 函数的一个额外配置，一般，print() 函数会把输出内容发送到缓冲区，直到缓冲区满或者流程结束时才会刷新（flush）缓冲区，将所有内容一次性输出到控制台。
○ 当 flush 设置为 True 时，它会指示 print() 函数在每次调用后立即刷新（清空）输出缓冲区，确保每一行输出立即出目前控制台上。这对于实时监控长时间运行的进程的输出超级有用，由于你可以立即看到每条新的输出信息，而不用等到程序运行结束。
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