“别再交智商税了，AI 接口自己就能搭！”

最近折腾了一个项目：不用连 OpenAI，不花一分钱，就能在本地跑大模型！
这玩意儿叫 LocalAI —— 一个能私有化部署的 OpenAI 替代方案。

说白了：把 OpenAI 搬回你自己的服务器！

截图引用GIthub项目

一、为什么大家都在看 LocalAI？

做 AI 应用的开发者几乎都会遇到这几个痛点：

• OpenAI Token 太贵，一跑一百块
• 数据敏感，企业内网根本不能外传
• 本地模型部署太复杂，不想折腾

而 LocalAI 解决了这三件事——
它直接把 OpenAI 的接口在本地复刻了一份！
你写的代码一行都不用改，
照样用 ChatGPT 的 SDK 调用，只不过这次是在你的服务器上跑。

截图引用官网

二、LocalAI 能干啥？

一句话总结：

它是 “在你电脑上跑的 OpenAI”，既能省钱，又能控数据。

三、启动教程（真的只要三步）

1、下载 LocalAI

curl -LO https://github.com/mudler/LocalAI/releases/latest/download/local-ai
chmod +x local-ai

2、放模型

models/llama-3-8b.gguf

3、启动

./local-ai --models-path ./models

然后在代码里这样写

openai.api_base = "http://localhost:8080/v1"
openai.api_key = "sk-local"

不用改逻辑，照样调接口。OpenAI 换成本地，稳如老狗。

截图引用GIthub项目

四、和 Ollama、LM Studio 有啥区别？

Ollama 更适合个人玩模型，而 LocalAI 则更适合做企业内部 AI 平台。

五、典型场景

• 内部私有 ChatGPT 系统
• 企业知识问答 / 文档检索
• 内网 AI 接口服务
• 开源项目本地调试大模型

尤其是开发 LangChain、Chatbot、知识库的同学，换成本地 LLM 一键跑，省心省钱又安全。

六、它凭什么能火？

1、 完全复刻 OpenAI API 协议
2、 零依赖部署，CPU 也能跑
3、 可配合 OpenWebUI 打造自己的 ChatGPT
4、已被多家开源项目当作本地 LLM 服务端接入

在开源社区，它几乎成了“私有化 LLM 网关”的代名词。

截图引用官网

七、一句话总结

“LocalAI 是你自家的 OpenAI，模型、数据、算力，全归你自己。”

项目地址：
https://github.com/mudler/LocalAI

“有时候你不需要更强的云，只需要更机智的本地。”
如果你也厌倦了动不动限流、断网、涨价——
不妨自己搭一个 LocalAI。
等你跑通那一刻，你会发现：
AI 服务，也能像 nginx 一样轻松自建。