作为后端开发工程师，在日常工作中常常会遇到需要将逗号分隔的字符串拆分为多行数据的需求。本文将详细介绍在 SQL Server 中实现字符串分隔的四种方案，每种方案都有其适用场景和特点。

方案一：动态SQL与UNION ALL拼接

示例语句：

DECLARE @str VARCHAR(100),
        @sql VARCHAR(1000);
SET @str = '123,953,1211,25,5,90,2020,1314,520,10';
SET @sql = 'SELECT col=''' + REPLACE(@str, ',', ''' UNION ALL SELECT ''') + '''';
PRINT @sql;
EXEC (@sql);

执行效果：

实现原理：
这种方法通过字符串替换将逗号分隔的字符串转换为多个 UNION ALL 连接的查询语句。以上述代码为例，转换后的 SQL 语句为：

SELECT col='123' UNION ALL SELECT '953' UNION ALL SELECT '1211' -- ... 后续类似

优点：

• 实现简单直观，易于理解
• 不需要额外的函数或特性支持

缺点：

• 存在 SQL 注入风险，不适合处理用户输入
• 字符串长度有限制，超长字符串可能导致问题
• 性能随分隔元素数量增加而下降

方案二：XML解析方法（结构化XML）

示例语句：

DECLARE @Ids NVARCHAR(MAX)
    = '
<Root>
<Row><B>376551</B></Row>
<Row><B>376561</B></Row>
<Row><B>376568</B></Row>
</Root>
';
DECLARE @XMLDocument XML;
SELECT @XMLDocument = @Ids;

IF OBJECT_ID(N'tempdb..#temp', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE #temp;

--SELECT T.c.value('.[1]', 'int') AS Bid  -- int类型
SELECT T.c.value('.[1]', 'varchar(25)') AS OrderId  --字符串 
INTO #temp
FROM @XMLDocument.nodes('/Root/Row/B') AS T(c);

SELECT * FROM #temp;

执行效果：

实现原理
利用 SQL Server 的 XML 处理能力，通过 nodes() 方法将 XML 节点展开为多行，再使用 value() 方法提取节点值。

适用场景

• 数据本身已经是 XML 格式。可以通过excel将原始字符串处理成XML
• 需要处理复杂的分层数据结构
• 对数据类型有严格要求（支持 int、varchar 等类型转换）

方案三：简易XML分隔方法

示例语句：

DECLARE @str VARCHAR(500)='a,b,c';
DECLARE @xmlStr XML;
SELECT @str,'<v>'+REPLACE(@str,',','</v><v>')+'</v>',CONVERT(XML,'<v>'+REPLACE(@str,',','</v><v>')+'</v>')
SET @xmlStr=CONVERT(XML,'<v>'+REPLACE(@str,',','</v><v>')+'</v>')
SELECT @xmlStr;
SELECT A.v.value('.','varchar(10)') AS col
FROM @xmlStr.nodes('//v') AS A(v)

执行效果：

实现原理：
1、将逗号分隔的字符串转换为 XML 格式
2、使用 nodes('//v') 方法将每个 节点转换为一行
3、通过 value('.', 'varchar(10)') 提取节点值

优点：

• 代码简洁，易于维护
• 性能较好，特别适合中等长度的字符串
• 避免了动态 SQL 的安全风险

缺点：

• 需要确保输入字符串不包含 XML 特殊字符
• 对于超长字符串可能存在性能问题

方案四：多列分隔与关联查询

示例语句：

--模拟数据表
IF OBJECT_ID('TempDB..#TB',N'U') IS NOT NULL
	DROP TABLE TempDB..#TB
GO
CREATE TABLE TempDB..#TB(
	code varchar(100)
	,code2 varchar(8000)
)
INSERT INTO #TB
SELECT 'a1,a2','a1a1a1a1,a2a2a2a2'
UNION ALL
SELECT 'b1,b2','b1b1b1b1,b2b2b2b2'
GO

--查询语句开始
WITH CTE AS(
	SELECT
		doc = CONVERT(xml,'<v>'+REPLACE(code,',','</v><v>')+'</v>'),
		doc2 = CONVERT(xml,'<v>'+REPLACE(code2,',','</v><v>')+'</v>')
	FROM #TB
)
,CTE2 AS(
	SELECT
		ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY GETDATE()) RN
		,A.x.value('.','varchar(10)') code
	FROM
		CTE
		CROSS APPLY doc.nodes('//v') AS A(x)
)
,CTE3 AS(
	SELECT
		ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY GETDATE()) RN
		,A.x.value('.','varchar(10)') code2
	FROM
		CTE
		CROSS APPLY doc2.nodes('//v') AS A(x)
)
SELECT
	A.code
	,B.code2
FROM
	CTE2 A
	LEFT JOIN CTE3 B ON A.RN=B.RN
--查询语句结束

执行效果：

实现原理，此方案结合了多种技术：
1、使用 CTE（通用表表达式）构建临时结果集
2、通过 XML 方法分隔多个字符串列
3、使用 ROW_NUMBER() 生成序列号用于关联
4、通过 CROSS APPLY 将 XML 节点展开为多行

适用场景

• 需要同时分隔多个相关的字符串列
• 要求保持分隔后数据的对应关系
• 处理复杂的数据转换逻辑

方案对比

实际应用提议

• 安全性思考：避免在方案一中使用用户直接输入的数据，防止 SQL 注入
• 性能优化：对于大数据量的分隔操作，提议使用 XML 相关方案
• 数据类型：根据实际需要选择合适的数据类型转换
• 错误处理：添加适当的错误处理机制，特别是处理可能包含特殊字符的字符串

总结

在 SQL Server 中实现字符串分隔有多种方法，每种方法都有其独特的优势和适用场景。作为开发人员，我们应该根据具体的业务需求、数据特征和性能要求选择最合适的方案。XML 相关的方法在安全性和性能方面表现较好，是目前推荐的主流做法。

希望本文能够协助各位在实际工作中更好地处理字符串分隔的需求，提升数据库操作的效率和安全性。