热巢：偷偷潜入你的社交圈

20世纪30年代，著名建筑师密斯凡德罗曾说过“less is more”，在这个信息爆炸的时代，这句话似乎有着更深刻的寓意。热巢网（rechaos.com）,由两位LSE（伦敦政治经济学院）毕业生，穆青和Fabian Heimburg在2015年年初创办，是一个以内容分享为主的资讯网站。在热巢看来，“互联网上有大量易于传播的内容，但90%的好内容无人问津”，因此，热巢抓住的商机就是“挖掘被人忽视的内容，推送给目标读者”。

热巢是什么

目前互联网上最具病毒传播性的内容是什么？是“duang”？是黑蓝裙子？还是“橘子哥”？在这些互联网段子出现前，你从不会觉得自己会对成龙的头发感兴趣？不会知道自己可能是个色盲？不会知道一个icloud账户会引发什么？而这些，都是热巢所热衷创造的产品类型。实际上，他们在操作一台“数据挖掘机”，将科技应运到编辑流程，生产“最容易让受众分享”的内容，最后推送给目标群体。“我们发现，大多数用户根本不知道自己的阅读喜好是什么，他们的接受与否完全取决于内容本身，”联合创始人穆青表明。用户对内容好坏的“无意识状态”给了热巢许多可能性。

“一中一西”的搭配，热巢似乎更清楚世界媒体发生着怎样的更迭。他们发现，以科技为核心的新媒体（如Buzzfeed、Upworthy）正在超越传统媒体（如《纽约时报》） BuzzFeed将信息包装再推送到社交网站的商业模式获得了巨大的成功，它以约10亿美元的身价和每月近2亿的流量，成功干掉了老牌的纽约时报。而美国哥伦比亚大学新闻学院开设了一门《计算新闻学》，教授如何使用计算机技术辅助进行新闻报道；在中国，同样的情况也在发生，新型数据媒体公司（如新闻聚合产品），如今日头条这样的产品在媒体排序里占据超级具有优势的位置。不难发现，如今，用户不再抱怨他们无处找内容，而是内容太多了，而这正是web3.0时代给的一个机会：通过基于社交排名和机器算法找到有价值的内容，而媒体的核心仍是编辑。

热巢怎么做

热巢的产品依赖于解决两个问题：怎么找到有潜力的内容？怎么编辑有价值的内容？解决第一个问题，就必须理解什么是数据挖掘。就好比在茫茫的信息大海中，驾驶一辆数据挖掘机，把有潜在价值的信息提取出来。热巢说，他们依托数据专家的力量，用一整套搜索引擎，在用户使用微博、QQ等账号体系登录后，机器算法会按照关键词等元素来判断用户的兴趣与爱好，从全网范围内抓取内容，最后提供给编辑进行再加工。

在编辑环节：热巢通过内容列表形式（图片配简练文字），将价值元素植入（如情感元素、社交货币、实用价值等等），从而可以适配在多种场景下的阅读，如手机阅读。热巢发现，人们在朋友圈分享的内容就好比他们的社交货币，可以用来标榜自己的性格，更可以向外界传递信息，塑造自我形象。当用户分享“听听世界上最知名的15个企业家”时，他们可能传递出的是自己虚心学习的姿态。用户还会对有情感元素的内容产生共鸣，如“这18张难以置信的图片，每一张都牵动人心”。又或者是实用价值，一些被人们忽视的生活小贴士，如“这11种养生茶，你都喝对了吗？” 这些有着社交元素的内容很容易引起用户共鸣，并产生转发行为。

实际上，要做到“准确向用户提供相关性内容”是一件说起来容易，做起来难的事情，需要在移动终端卷起一场关于机器学习算法和数据的跟踪的革命。 在美国，在2000年初就产生了新闻聚合产品。而在中国，今日头条完成了数据媒体公司的根据用户兴趣进行推送的目标，而热巢则打算在这条路上走得更远一些，将科技与内容编辑整合，传播最容易分享得内容。

就像前面所说的，热巢将自己定位于“一半媒体，一半科技”，这也给他们的广告营销提供了绝好的契机，“我们的创意团队会编辑原生广告，这可以跳过中间的广告公司，我们还会进行广告数据的跟踪”，联合创始人Fabian表明。除了传统的广告收费模式CPM（Cost per Mile，每千人成本）或CPC（Cost per Click，每点击成本 ），热巢更希望采用一种以用户互动时间为衡量指标来收费。简而言之，在什么样的情况下，用户会自主转发广告内容。

在竞争激烈的媒介市场，热巢的创业的信心来源于哪里？或许是他们看好数据媒体公司在中国发展的潜力，如何影响用户看什么，怎么看，如何让用户分享内容，如何在内容中生产广告。或许他们在顺应互联网从Internet Technology过渡到Data Technology，数据能协助了解用户，也能协助编辑内容。如果每天只分享一条有价值的内容，对于热巢而言，这亦是有滚雪球般的意义。他们的目标是，做中国内容分享量第一的媒体。目前热巢团队还在和一些投资人接洽中，“我们希望在得到资本扩充的同时，也对投资人带来的资源有所期待”。