字节跳动开源 “文档解析神器”：Dolphin，性能超GPT4.1！

字节跳动最新开源了一款全新文档解析模型 ——Dolphin！

这是一个能让你告别手动整理文档的神器！无论是学术论文、合同报告还是技术文档，它都能一键解析成结构化数据，准确率吊打 GPT-4.1 和 Mistral-OCR，连公式、表格都能精准识别！

主要功能：

布局分析：识别文档中的各种元素（如标题、图表、表格、脚注等），按照自然阅读顺序生成元素序列。

内容提取：将整个文档页面解析为结构化的JSON格式或Markdown格式，便于后续处理和展示。

文本段落解析：准确识别和提取文档中的文本内容，支持多语言（如中文和英文)。

公式识别：支持复杂公式的识别，包括行内公式和块级公式，输出LaTeX格式。

表格解析：支持解析复杂的表格结构，提取单元格内容并生成HTML格式的表格。

轻量级架构：模型参数量为322M，体积小，运行速度快，适合在资源受限的环境中使用。

支持多种输入格式：支持学术论文、商业报告、技术手册等图像输入，输出格式完美适配办公软件，连扫描件都能秒变可编辑文档。

多样化的输出格式：支持将解析结果输出为JSON、Markdown、HTML等多种格式，便于与不同系统集成。

应用场景：

学术研究：文献整理效率翻倍

自动提取论文中的图表、公式和数据，生成结构化报告，写综述时直接调用，节省 70% 时间！

商业办公：合同审查快人一步

解析合同中的关键条款，生成可搜索的 JSON 数据，法务部门用它做合规审查，错误率降低 90%。

教育领域：教材试卷数字化

扫描教材生成可编辑文档，老师用它制作课件；试卷解析后自动生成答案，学生错题整理更高效。

技术开发：文档管理智能化

解析技术手册生成 API 文档，程序员直接复制代码片段，开发效率提升 30%。

日常办公：告别手动录入

扫描纸质文件转成电子档，连手写笔记都能识别，宝妈用它整理育儿资料，上班族用它处理报销单，全家都能轻松驾驭！

Dolphin 的开源，打破了文档解析的技术壁垒。它不仅性能碾压 GPT-4.1 和 Mistral-OCR，还做到了轻量、开源、多语言支持，无论是学生、打工人还是开发者，都能从中受益。

GitHub：https://github.com/bytedance/Dolphin

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