Python3不能疏忽必会的东东

边学便理解吧~。~

def __init__(self, user, *args, **kwargs):
    self.user = user
    super().__init__(*args, **kwargs)

多简单的构造，貌似新手都很闹心。。。

具体来说，让我们重点探讨 def __init__(self, user, *args, **kwargs): 这段代码。在这段代码中，我们使用了 self.user = user 语句来为类实例的 user 属性赋值，并且使用了 super().__init__(*args, **kwargs) 语句来调用父类方法并将 *args 和 **kwargs 参数传递给它们。

为了更好地理解这段代码，您需要明确以下几点：第一，def __init__(self, …) 是 Python 中特殊的构造函数，它会在类实例化时自动被调用。其次，self 是代表类实例本身的一个参数，它可以用来在类的方法中引用实例的属性和方法。最后，*args 和 **kwargs 是 Python 中的特殊语法，它们可以让函数接收任意数量的位置参数和关键字参数，并将它们打包成元组和字典的形式。

通过这样的讲解，您可以更好地理解这段代码的作用：它为类实例的 user 属性赋值，并调用了父类方法并将额外的参数传递给它们，从而保证了类实例被正确地初始化。希望这样的解释能够协助您深入理解 Python 编程语言中的类和参数传递。

Python3是一种面向对象的编程语言，其中的类（Class）是面向对象编程的重大组成部分。类是一种数据类型，它定义了一组属性和方法，可以用于创建对象。参数传递是指在函数调用过程中，将参数传递给函数，以便函数使用这些参数进行操作。在Python3中，类和参数传递是超级重大的概念。

一、类

1.类的定义

在Python3中，可以使用class关键字来定义类。类的定义包括类名、属性和方法。类名一般采用大写字母开头的驼峰命名法，属性和方法可以是公共的（public）、私有的（private）或保护的（protected）。

例如，下面是一个简单的类定义：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def speak(self):
        print("My name is", self.name, "and I am", self.age, "years old.")

在这个例子中，我们定义了一个Person类，它有两个属性：name和age，以及一个speak方法，用于打印出人的姓名和年龄。

2.类的实例化

类的实例化是指创建一个类的对象。在Python3中，可使用类名后跟一对括号来创建一个类的实例。例如：

person = Person("Tom", 26)

这里我们使用Person类创建了一个person对象。其中传入了两个参数：name和age。这些参数将被传递到类的构造函数中，以便为对象的属性赋值。

3.属性和方法

类的属性和方法是类的重大组成部分。属性是类的一些变量，它们描述了类的状态。方法是类的一些函数，它们描述了类的行为。

在Python3中，可以使用self关键字来引用对象的属性和方法。例如：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def speak(self):
        print("My name is", self.name, "and I am", self.age, "years old.")

person = Person("Tom", 26)
person.speak()

在这个例子中，我们使用self关键字引用了类的属性name和age，以及类的方法speak。我们还创建了一个person对象，然后调用了它的speak方法。

二、参数传递

参数传递是指将参数传递给函数，以便函数使用这些参数进行操作。在Python3中，参数传递可以按值传递或按引用传递。

1.按值传递

按值传递是指将参数的值传递给函数。在函数内部，参数的值是一个本地变量，它与函数外部的变量具有一样的名称，但是它们是不同的变量。

例如：

def change_number(num):
    num += 10

num = 5
change_number(num)
print(num)

在这个例子中，我们定义了一个changenumber函数，它接受一个参数num，并将num加上10。我们还定义了一个变量num，它的值为5。然后我们调用changenumber函数，并将num作为参数传递给它。但是在函数外部，变量num的值依旧是5，由于函数内部的num是一个本地变量，它只存在于函数中。

2.按引用传递

按引用传递是指将参数的引用传递给函数。在函数内部，参数的引用是一个指向原始对象的指针，因此函数可以修改原始对象。

例如：

def change_list(mylist):
    mylist.append(4)

mylist = [1, 2, 3]
change_list(mylist)
print(mylist)

#  输出结果 [1,2,3,4]

在这个例子中，我们定义了一个changelist函数，它接受一个参数mylist，并向mylist中添加一个元素4。我们还定义了一个mylist列表，它的值为[1, 2, 3]。然后我们调用changelist函数，并将mylist作为参数传递给它。在函数内部，mylist的引用指向原始列表，因此函数可以修改原始列表。因此，函数调用后，mylist的值变为[1, 2, 3, 4]。

总之，Python3中的类和参数传递是超级重大的概念。类是一种数据类型，它定义了一组属性和方法，可以用于创建对象。参数传递是指将参数传递给函数，以便函数使用这些参数进行操作。在Python3中，参数传递可以按值传递或按引用传递。了解这些概念对于掌握Python3编程超级重大。

———-另类理解思路————-

当我们编写Python函数时，可以使用*args和**kwargs参数来传递可变数量的位置参数和关键字参数。

1. *args

*args表明一个元组，其中包含所有未命名的位置参数。在调用函数时，我们可以将这些位置参数作为单个参数传递给函数。例如：

def my_function(*args):
    print(args)

my_function(1, 2, 3) # 输出 (1, 2, 3)   

在这个例子中，my_function()函数使用*args参数来接收三个位置参数1、2和3。在调用函数时，我们将这些参数作为一个元组传递给函数。由于*args是一个可变参数，因此它可以接受任意数量的位置参数。

1. **kwargs

**kwargs表明一个字典，其中包含所有未命名的关键字参数。在调用函数时，我们可以将这些关键字参数作为单独的参数传递给函数。例如：

def my_function(**kwargs):
    print(kwargs)

my_function(a=1, b=2, c=3) # 输出 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}    

在这个例子中，my_function()函数使用**kwargs参数来接收三个关键字参数a、b和c。在调用函数时，我们将这些参数作为一个字典传递给函数。由于**kwargs是一个可变参数，因此它可以接受任意数量的关键字参数。

需要注意的是，args和**kwargs只能在函数定义中使用一次。如果我们在函数定义中同时使用了args和**kwargs,则会抛出异常“TypeError: too many arguments”。

————-更多思路————-
在Python3中，args和*kwargs是用来在函数定义时传递可变数目的参数的。

*args用来表明不确定数量的非关键字参数，它允许我们将不定数量的参数传递给函数。在函数内部，args是一个包含了所有传入参数的元组，可以使用for循环或者索引来访问其中的元素。

例如，以下函数中的*args参数可以接受任意数量的参数，并将它们相加：

def add(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

**kwargs则用来表明不确定数量的关键字参数，它允许我们将不定数量的关键字参数传递给函数。在函数内部，kwargs是一个包含了所有传入关键字参数的字典，可以使用字典的方式来访问其中的元素。

例如，以下函数中的**kwargs参数可以接受任意数量的关键字参数，并将它们相加：

def add(**kwargs):
    total = 0
    for key, value in kwargs.items():
        total += value
    return total

我们也可以同时使用args和*kwargs来定义一个函数，这样就可以接受任意数量的任意类型参数。例如：

def foo(*args, **kwargs):
    print("args:", args)
    print("kwargs:", kwargs)

foo(1, 2, 3, a=4, b=5)
# 输出：
# args: (1, 2, 3)
# kwargs: {'a': 4, 'b': 5}

总之，args和*kwargs是Python函数中的重大致念，它们可以使函数更加灵活和通用，可以接受不同数量、不同类型的参数，让函数的调用更加方便和简单。