啊鑫

欠拟合（Underfitting）是机器学习中另一种常见的问题，指的是模型在训练数据上的表现不佳，无法捕捉数据的基本结构和模式。与过拟合相反，欠拟合的模型在训练集和测试集上都有较高的误差，没有达到预期...