一、开源项目简介

WindFlow

WindFlow – 通过多个AI提供商增强您的自动化工作流程

二、开源协议

使用Apache-2.0开源协议

三、界面展示

预览

四、功能概述

功能特性

AI驱动的开发

• 多模型支持

  连接到各种LLM提供商，包括OpenAI、DeepSeek、SiliconFlow等

• 本地知识库(RAG)

  通过文档解析和向量嵌入构建和搜索本地知识库

• 模型上下文协议(MCP)

  通过标准化工具协议扩展AI功能，提升工作效率

桌面应用程序功能

• 跨平台

  在Windows、macOS和Linux上运行

• 持久化存储

  本地存储对话、设置和知识库

• 可定制主题

  浅色/深色/系统主题，自动适应标题栏

开发者体验

• 集成环境

  统一的聊天、编码和知识管理界面

• 上下文感知

  维护对话历史和文档上下文

• 可扩展架构

  插件系统用于添加自定义工具和集成

• 性能监控

  跟踪令牌使用情况和性能指标

五、技术选型

⚙️ 安装

先决条件

• Node.js >= 22.10.0

• pnpm >= 10.12.4

• Git

设置开发环境

# 克隆仓库git clone windflowcd windflow# 安装依赖pnpm install# 启动开发服务器pnpm dev

生产构建

# 类型检查pnpm typecheck# 构建应用程序pnpm build# 为特定平台打包pnpm build:win # Windowspnpm build:mac # macOSpnpm build:linux # Linux

架构

WindFlow采用典型的Electron多进程架构：

渲染进程

• Vue 3前端

  使用Composition API构建的现代响应式UI

• Pinia状态管理

  应用程序数据的聚焦状态管理

• Element Plus UI

  功能丰富的组件库

• Monaco编辑器

  具有语法高亮的高级代码编辑器

核心组件

RAG (检索增强生成) 服务

RAG服务支持本地知识库的创建和查询：

• 多种格式的文档解析 (Word, PDF, CSV, Excel)

• 文本分块和向量嵌入

• 使用LanceDB的本地向量数据库

• 用于上下文感知响应的类似性搜索

MCP (模型上下文协议) 服务

通过标准化协议扩展AI功能：

• 与外部工具和服务集成

• AI工具的标准化通信协议

• 支持stdio、HTTP和SSE传输

主题服务

提供可定制的UI外观：

• 浅色、深色和系统主题

• 自动标题栏覆盖适配

• 原生主题更改检测

致谢

• lobe-icons – LLM提供商图标

• iconify – SVG图标集

• Electron – 跨平台桌面应用框架

• Vue.js – 渐进式JavaScript框架

• LanceDB – 现代AI应用向量数据库

六、源码地址