巴菲特的投资哲学与时代适应

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巴菲特的投资哲学与时代适应

关键词:巴菲特、投资哲学、时代适应、价值投资、长期投资

摘要:本文深入探讨了巴菲特的投资哲学及其在不同时代的适应性。详细介绍了巴菲特投资哲学的核心概念,包括价值投资、安全边际等,并分析了这些理念的原理和架构。通过数学模型和公式对投资决策进行了量化分析,结合实际案例阐述了如何在项目实战中运用巴菲特的投资哲学。同时,探讨了其投资哲学在不同实际应用场景中的表现,推荐了相关的学习资源、开发工具和论文著作。最后,总结了巴菲特投资哲学的未来发展趋势与挑战,解答了常见问题,并提供了扩展阅读和参考资料,旨在帮助读者全面理解巴菲特投资哲学并思考其在时代变迁中的意义。

1. 背景介绍

1.1 目的和范围

本文的目的是全面剖析巴菲特的投资哲学,并深入探讨其在不同时代的适应情况。通过对巴菲特投资理念的核心概念、算法原理、数学模型等方面的详细分析,结合实际案例和应用场景,让读者能够清晰地了解巴菲特投资哲学的精髓以及在当今复杂多变的市场环境中的可行性和局限性。研究范围涵盖了巴菲特投资哲学的各个方面,包括价值投资、长期投资、安全边际等核心思想,以及这些思想在股票市场、债券市场、企业并购等不同投资领域的应用。

1.2 预期读者

本文预期读者包括对投资领域感兴趣的初学者、有一定投资经验的投资者、金融行业从业者以及研究投资理论和实践的学者。对于初学者,本文可以作为了解巴菲特投资哲学的入门指南,帮助他们建立正确的投资观念;对于有经验的投资者,本文可以提供新的思考角度和分析方法,以优化他们的投资策略;对于金融行业从业者,本文有助于他们深入理解巴菲特的投资理念在实际业务中的应用;对于学者,本文可以为他们的研究提供参考和启示。

1.3 文档结构概述

本文将按照以下结构进行阐述:首先介绍巴菲特投资哲学的背景信息,包括目的、预期读者和文档结构概述,以及相关术语的定义和解释。接着深入探讨巴菲特投资哲学的核心概念及其相互联系,通过文本示意图和 Mermaid 流程图进行直观展示。然后详细讲解核心算法原理和具体操作步骤,并使用 Python 源代码进行说明。之后,引入数学模型和公式,结合具体例子进行详细讲解。在项目实战部分,通过实际案例展示巴菲特投资哲学的应用,包括开发环境搭建、源代码实现和代码解读。再分析其在不同实际应用场景中的表现。随后推荐相关的学习资源、开发工具和论文著作。最后总结巴菲特投资哲学的未来发展趋势与挑战,解答常见问题,并提供扩展阅读和参考资料。

1.4 术语表

1.4.1 核心术语定义

价值投资:是一种寻找被低估的资产并长期持有的投资策略,基于对企业内在价值的评估,而不是市场短期波动。安全边际:指的是购买价格低于资产内在价值的差额,为投资提供了一定的缓冲,降低了投资风险。内在价值:企业未来现金流的折现值,是评估企业真实价值的重要指标。长期投资:投资者持有资产的时间较长,通常为数年甚至数十年,以获取资产的长期增值。护城河:企业具有的一种可持续的竞争优势,使其能够在市场中抵御竞争对手,保持盈利能力。

1.4.2 相关概念解释

市场先生:这是巴菲特的导师格雷厄姆提出的一个概念,将市场拟人化为一个情绪不稳定的“先生”,他每天都会给出资产的报价,有时过高,有时过低。投资者应该利用市场先生的情绪波动,而不是被其左右。复利效应:指的是在投资过程中,不仅本金会产生收益,而且收益也会产生收益,随着时间的推移,投资回报会呈现指数级增长。能力圈:投资者应该只投资于自己熟悉和了解的领域,即自己的能力圈范围内,这样才能更好地评估企业的价值和风险。

1.4.3 缩略词列表

PE:市盈率(Price-to-Earnings Ratio),是股票价格与每股收益的比率,用于衡量股票的估值水平。PB:市净率(Price-to-Book Ratio),是股票价格与每股净资产的比率,反映了股票的市场价格相对于账面价值的倍数。DCF:现金流折现法(Discounted Cash Flow),是一种通过预测企业未来现金流并将其折现到当前的方法,来评估企业的内在价值。

2. 核心概念与联系

核心概念原理

巴菲特投资哲学的核心概念主要包括价值投资、安全边际、长期投资和护城河。

价值投资

价值投资的原理基于对企业内在价值的评估。投资者通过分析企业的财务报表、行业前景、竞争优势等因素,估算出企业的内在价值。如果股票的市场价格低于其内在价值,那么该股票就被认为是被低估的,具有投资价值。价值投资强调的是对企业基本面的深入研究,而不是依赖于市场的短期波动。

安全边际

安全边际是价值投资的重要组成部分。它为投资提供了一定的缓冲,降低了投资风险。当投资者以低于企业内在价值的价格购买股票时,即使企业的实际表现不如预期,投资者也有可能避免损失。安全边际的大小取决于投资者对企业内在价值的评估准确性和市场价格的波动情况。

长期投资

长期投资的原理基于复利效应。通过长期持有优质资产,投资者可以享受资产的长期增值和复利带来的巨大回报。同时,长期投资也可以减少交易成本和税收负担,避免因短期市场波动而做出错误的决策。

护城河

护城河是企业具有的一种可持续的竞争优势,它可以帮助企业在市场中保持盈利能力和市场份额。护城河的来源包括品牌优势、技术专利、成本优势、网络效应等。具有宽阔护城河的企业能够抵御竞争对手的侵蚀,为投资者带来稳定的回报。

架构的文本示意图


            巴菲特投资哲学
               |
       +----------------+
       |                |
    价值投资        安全边际
       |                |
       +------+---------+
              |
           长期投资
              |
           护城河

Mermaid 流程图

3. 核心算法原理 & 具体操作步骤

核心算法原理

在巴菲特的投资哲学中,核心算法主要涉及到对企业内在价值的评估。其中,现金流折现法(DCF)是一种常用的方法。

现金流折现法的基本原理是将企业未来的现金流折现到当前,以确定企业的内在价值。具体步骤如下:

预测未来现金流:通过分析企业的历史财务数据、行业前景、竞争优势等因素,预测企业未来每年的自由现金流。确定折现率:折现率反映了资金的时间价值和投资风险。通常,折现率可以采用企业的加权平均资本成本(WACC)。计算现金流现值:将预测的未来现金流按照折现率折现到当前,得到现金流的现值。计算内在价值:将所有未来现金流的现值相加,得到企业的内在价值。

具体操作步骤

步骤 1:收集数据

收集企业的历史财务报表、行业研究报告、宏观经济数据等相关信息。

步骤 2:预测未来现金流

根据收集到的数据,使用合适的方法预测企业未来每年的自由现金流。例如,可以采用线性回归、时间序列分析等方法。

步骤 3:确定折现率

计算企业的加权平均资本成本(WACC),作为折现率。WACC 的计算公式为:

步骤 4:计算现金流现值

使用折现率将预测的未来现金流折现到当前。现金流现值的计算公式为:

步骤 5:计算内在价值

将所有未来现金流的现值相加,得到企业的内在价值。

Python 源代码实现


import numpy as np

def calculate_wacc(equity_value, debt_value, equity_cost, debt_cost, tax_rate):
    """
    计算加权平均资本成本(WACC)
    :param equity_value: 股权价值
    :param debt_value: 债务价值
    :param equity_cost: 股权成本
    :param debt_cost: 债务成本
    :param tax_rate: 企业所得税税率
    :return: WACC
    """
    total_value = equity_value + debt_value
    wacc = (equity_value / total_value) * equity_cost + (debt_value / total_value) * debt_cost * (1 - tax_rate)
    return wacc

def calculate_present_value(cash_flows, discount_rate):
    """
    计算现金流现值
    :param cash_flows: 未来现金流列表
    :param discount_rate: 折现率
    :return: 现金流现值
    """
    present_values = []
    for i, cf in enumerate(cash_flows):
        pv = cf / ((1 + discount_rate) ** (i + 1))
        present_values.append(pv)
    return sum(present_values)

# 示例数据
equity_value = 1000
debt_value = 500
equity_cost = 0.1
debt_cost = 0.05
tax_rate = 0.25
cash_flows = [100, 120, 150, 180, 200]

# 计算 WACC
wacc = calculate_wacc(equity_value, debt_value, equity_cost, debt_cost, tax_rate)
print(f"加权平均资本成本 (WACC): {wacc:.2%}")

# 计算现金流现值
present_value = calculate_present_value(cash_flows, wacc)
print(f"现金流现值: {present_value:.2f}")

4. 数学模型和公式 & 详细讲解 & 举例说明

数学模型和公式

现金流折现法(DCF)

现金流折现法的数学模型可以表示为:

终值 TVTVTV 可以采用永续增长模型进行计算:

市盈率(PE)估值法

市盈率估值法的公式为:

市净率(PB)估值法

市净率估值法的公式为:

详细讲解

现金流折现法(DCF)

现金流折现法是一种基于未来现金流的估值方法,它考虑了资金的时间价值和投资风险。在使用 DCF 方法时,关键在于准确预测未来现金流和确定合适的折现率。未来现金流的预测需要综合考虑企业的历史业绩、行业前景、竞争优势等因素。折现率的确定通常采用加权平均资本成本(WACC),它反映了企业的融资成本和投资风险。

市盈率(PE)估值法

市盈率估值法是一种相对简单的估值方法,它通过比较股票的市盈率与同行业其他股票的市盈率来评估股票的估值水平。市盈率反映了投资者愿意为每一元盈利支付的价格。一般来说,市盈率较低的股票可能被低估,具有投资价值。

市净率(PB)估值法

市净率估值法是通过比较股票的市净率与同行业其他股票的市净率来评估股票的估值水平。市净率反映了股票的市场价格相对于账面价值的倍数。市净率较低的股票可能被低估,具有投资价值。

举例说明

假设我们要评估一家公司的内在价值,采用现金流折现法。该公司未来 5 年的自由现金流预测如下:

年份 自由现金流(万元)
1 100
2 120
3 150
4 180
5 200

假设折现率为 10%,永续增长率为 3%。

首先,计算前 5 年现金流的现值:

前 5 年现金流现值之和为:

然后,计算第 6 年的自由现金流:

计算终值:

终值的现值为:

最后,计算企业的内在价值:

因此,该公司的内在价值约为 2370.42 万元。

5. 项目实战:代码实际案例和详细解释说明

5.1 开发环境搭建

为了实现基于巴菲特投资哲学的投资分析项目,我们可以使用 Python 作为开发语言,并结合一些常用的数据分析库和工具。以下是开发环境的搭建步骤:

安装 Python

首先,从 Python 官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载并安装 Python 3.x 版本。安装完成后,打开命令行工具,输入
python --version
命令,确认 Python 安装成功。

安装必要的库

使用
pip
包管理工具安装以下必要的库:


pandas
:用于数据处理和分析。
numpy
:用于数值计算。
matplotlib
:用于数据可视化。
yfinance
:用于获取股票数据。

可以使用以下命令进行安装:


pip install pandas numpy matplotlib yfinance

5.2 源代码详细实现和代码解读

以下是一个基于 Python 的简单投资分析项目,用于评估股票的投资价值。


import yfinance as yf
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义股票代码和时间范围
stock_symbol = 'AAPL'
start_date = '2010-01-01'
end_date = '2023-01-01'

# 获取股票数据
stock_data = yf.download(stock_symbol, start=start_date, end=end_date)

# 计算每日收益率
stock_data['Daily_Return'] = stock_data['Close'].pct_change()

# 计算年化收益率
annual_return = (1 + stock_data['Daily_Return']).prod() ** (252 / len(stock_data)) - 1
print(f"年化收益率: {annual_return:.2%}")

# 计算波动率
volatility = stock_data['Daily_Return'].std() * np.sqrt(252)
print(f"波动率: {volatility:.2%}")

# 绘制股票价格走势图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(stock_data['Close'])
plt.title(f'{stock_symbol} Stock Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.show()

# 计算市盈率(PE)
pe_ratio = yf.Ticker(stock_symbol).info['trailingPE']
print(f"市盈率 (PE): {pe_ratio:.2f}")

# 计算市净率(PB)
pb_ratio = yf.Ticker(stock_symbol).info['priceToBook']
print(f"市净率 (PB): {pb_ratio:.2f}")

代码解读与分析

数据获取

使用
yfinance
库的
download
函数获取指定股票在指定时间范围内的历史数据。

收益率计算

计算每日收益率,并通过复利公式计算年化收益率。年化收益率反映了股票在一段时间内的平均收益水平。

波动率计算

波动率是衡量股票价格波动程度的指标。通过计算每日收益率的标准差,并乘以 252sqrt{252}252​(一年的交易日数)得到年化波动率。

数据可视化

使用
matplotlib
库绘制股票价格走势图,直观展示股票价格的变化趋势。

估值指标计算

通过
yfinance
库获取股票的市盈率(PE)和市净率(PB),用于评估股票的估值水平。

6. 实际应用场景

股票投资

在股票投资中,巴菲特的投资哲学可以帮助投资者筛选出具有投资价值的股票。投资者可以通过分析企业的基本面,如财务报表、行业前景、竞争优势等,评估企业的内在价值,并寻找被低估的股票。同时,利用安全边际原则,以合理的价格买入股票,并长期持有,享受企业成长带来的收益。

例如,巴菲特在投资可口可乐时,通过深入研究可口可乐的品牌优势、市场份额和财务状况,认为可口可乐具有宽阔的护城河和稳定的现金流。他在合适的时机买入可口可乐的股票,并长期持有,获得了丰厚的回报。

企业并购

在企业并购领域,巴菲特的投资哲学也具有重要的指导意义。投资者可以通过评估目标企业的内在价值,判断并购是否具有合理性和可行性。同时,考虑安全边际和协同效应,确保并购能够为企业带来长期的价值增长。

例如,伯克希尔·哈撒韦在收购企业时,会关注目标企业的商业模式、竞争优势和管理团队等因素,以确保收购的企业具有持续的盈利能力和增长潜力。

债券投资

在债券投资中,巴菲特的投资哲学同样适用。投资者可以通过分析债券的信用风险、利率风险和现金流状况,评估债券的内在价值,并寻找被低估的债券。同时,根据市场情况和自身风险承受能力,合理配置债券资产,实现资产的稳健增长。

例如,在市场利率较高时,投资者可以选择买入具有较高票面利率的债券,以获取稳定的利息收入。当市场利率下降时,债券价格上涨,投资者还可以获得资本利得。

7. 工具和资源推荐

7.1 学习资源推荐

7.1.1 书籍推荐

《聪明的投资者》(The Intelligent Investor):作者是本杰明·格雷厄姆,这本书是价值投资的经典之作,对巴菲特的投资哲学产生了深远的影响。《巴菲特致股东的信:股份公司教程》(Letters to Shareholders of Berkshire Hathaway):这本书收录了巴菲特历年致股东的信,通过阅读这些信件,读者可以深入了解巴菲特的投资理念和决策过程。《穷查理宝典:查理·芒格的智慧箴言录》(Poor Charlie’s Almanack: The Wit and Wisdom of Charles T. Munger):作者是查理·芒格,他是巴菲特的长期合作伙伴。这本书介绍了芒格的多元思维模型和投资哲学,对投资者具有重要的启示作用。

7.1.2 在线课程

Coursera 平台上的“投资学原理”(Principles of Investing)课程:该课程由知名教授授课,系统介绍了投资学的基本原理和方法,包括价值投资、资产定价等内容。Udemy 平台上的“巴菲特投资策略实战”(Warren Buffett Investment Strategies in Action)课程:该课程结合实际案例,详细讲解了巴菲特的投资策略和方法,帮助学员掌握价值投资的核心技巧。

7.1.3 技术博客和网站

伯克希尔·哈撒韦官方网站(https://www.berkshirehathaway.com/):该网站提供了巴菲特历年致股东的信和公司的财务报告等重要信息,是了解巴菲特投资哲学和伯克希尔·哈撒韦公司的重要渠道。雪球网(https://xueqiu.com/):这是一个专注于投资交流和分享的社区,有很多投资者在上面分享自己的投资经验和研究成果,其中不乏对巴菲特投资哲学的讨论和应用案例。

7.2 开发工具框架推荐

7.2.1 IDE和编辑器

PyCharm:这是一款专业的 Python 集成开发环境(IDE),具有强大的代码编辑、调试和项目管理功能,适合开发基于 Python 的投资分析项目。Jupyter Notebook:这是一个交互式的开发环境,支持 Python、R 等多种编程语言。它可以将代码、文本和可视化结果集成在一个文档中,方便进行数据分析和实验。

7.2.2 调试和性能分析工具


pdb
:这是 Python 自带的调试工具,可以帮助开发者在代码中设置断点,逐步执行代码,查看变量的值和程序的执行流程。
cProfile
:这是 Python 自带的性能分析工具,可以统计代码的运行时间和函数调用次数,帮助开发者找出代码中的性能瓶颈。

7.2.3 相关框架和库


pandas
:用于数据处理和分析,提供了高效的数据结构和数据分析工具,如 DataFrame 和 Series。
numpy
:用于数值计算,提供了多维数组和各种数学函数,是科学计算的基础库。
matplotlib
:用于数据可视化,提供了丰富的绘图函数和工具,如折线图、柱状图、散点图等。
yfinance
:用于获取股票数据,提供了简单易用的 API 接口,可以方便地获取股票的历史数据和实时数据。

7.3 相关论文著作推荐

7.3.1 经典论文

Fama, E. F., & French, K. R. (1992). The cross-section of expected stock returns. The Journal of Finance, 47(2), 427-465. 这篇论文提出了著名的 Fama-French 三因子模型,对资产定价理论产生了深远的影响。Graham, B., & Dodd, D. L. (1934). Security Analysis. McGraw-Hill. 这本书是价值投资的经典著作,由本杰明·格雷厄姆和大卫·多德合著,为价值投资理论奠定了基础。

7.3.2 最新研究成果

Baker, M., & Wurgler, J. (2006). Investor sentiment and the cross-section of stock returns. The Journal of Finance, 61(4), 1645-1680. 这篇论文研究了投资者情绪对股票收益的影响,为行为金融学的发展做出了贡献。Harvey, C. R., Liu, Y., & Zhu, H. (2016). … and the cross-section of expected returns. The Review of Financial Studies, 29(1), 5-68. 这篇论文对资产定价领域的各种因子进行了全面的研究和评估。

7.3.3 应用案例分析

Buffett, W. E. (1984). The Superinvestors of Graham-and-Doddsville. Hermes. 这篇文章是巴菲特在哥伦比亚大学的演讲,通过分析格雷厄姆和多德的追随者的投资业绩,证明了价值投资的有效性。Lowenstein, R. (1995). Buffett: The Making of an American Capitalist. Random House. 这本书是巴菲特的传记,详细介绍了巴菲特的投资生涯和投资哲学,通过大量的案例分析展示了他的投资决策过程。

8. 总结:未来发展趋势与挑战

未来发展趋势

科技变革的影响

随着科技的快速发展,新兴产业不断涌现,如人工智能、大数据、生物技术等。这些新兴产业具有高增长、高风险的特点,与传统产业的投资逻辑有所不同。巴菲特的投资哲学可能需要适应科技变革的趋势,更加注重对科技创新企业的研究和投资。例如,虽然巴菲特过去对科技股持谨慎态度,但近年来也开始投资苹果等科技公司,这表明他在不断调整自己的投资策略。

全球化的发展

全球化使得投资机会更加广泛,但也带来了更多的不确定性和风险。巴菲特的投资哲学需要在全球化的背景下进行拓展和完善,考虑不同国家和地区的政治、经济、文化等因素对投资的影响。同时,投资者需要更加关注全球市场的动态,寻找具有全球竞争力的企业进行投资。

社会责任投资的兴起

随着社会对环境保护、社会责任和公司治理(ESG)的关注度不断提高,社会责任投资逐渐成为一种趋势。巴菲特的投资哲学可能需要融入更多的社会责任因素,选择那些具有良好社会形象和可持续发展能力的企业进行投资。这样不仅可以为社会做出贡献,还可以降低投资风险,实现长期的价值增长。

挑战

市场环境的变化

市场环境是不断变化的,包括宏观经济形势、政策法规、行业竞争等因素。巴菲特的投资哲学建立在长期稳定的市场环境基础上,但在市场波动剧烈、不确定性增加的情况下,其投资策略可能面临挑战。例如,在金融危机期间,市场情绪恐慌,股票价格大幅下跌,投资者很难准确评估企业的内在价值,这对价值投资的实施带来了困难。

信息传播的快速性

在信息时代,信息传播的速度非常快,市场反应也更加迅速。这使得投资者很难通过传统的基本面分析方法获取超额收益。同时,大量的虚假信息和噪音也增加了投资者的决策难度。巴菲特的投资哲学强调对企业基本面的深入研究,但在信息过载的情况下,如何筛选出有价值的信息成为一个挑战。

竞争的加剧

随着投资行业的发展,越来越多的投资者采用类似的投资策略,市场竞争日益激烈。这使得寻找被低估的投资机会变得更加困难,巴菲特的投资哲学需要不断创新和改进,以适应日益激烈的竞争环境。

9. 附录:常见问题与解答

问题 1:巴菲特的投资哲学是否适用于所有投资者?

解答:巴菲特的投资哲学具有一定的普遍性和适用性,但并不适用于所有投资者。巴菲特的投资哲学强调长期投资、价值投资和深入研究企业基本面,需要投资者具备较强的耐心、分析能力和风险承受能力。对于一些短期投资者或缺乏专业知识的投资者来说,可能难以理解和实施巴菲特的投资策略。此外,不同投资者的投资目标、风险偏好和资金规模也不同,需要根据自身情况选择合适的投资策略。

问题 2:如何评估企业的内在价值?

解答:评估企业的内在价值是巴菲特投资哲学的核心内容。常用的方法包括现金流折现法(DCF)、市盈率(PE)估值法、市净率(PB)估值法等。现金流折现法是最常用的方法之一,它通过预测企业未来的现金流并将其折现到当前,来确定企业的内在价值。在使用这些方法时,需要综合考虑企业的财务状况、行业前景、竞争优势等因素,并进行合理的假设和预测。同时,还可以参考同行业其他企业的估值水平,进行比较和分析。

问题 3:巴菲特为什么强调长期投资?

解答:巴菲特强调长期投资主要基于以下几个原因:

复利效应:长期投资可以让投资者享受复利带来的巨大回报。随着时间的推移,投资回报会呈现指数级增长。避免短期波动:短期市场波动是不可预测的,投资者很难通过短期交易获得稳定的收益。长期投资可以减少短期市场波动对投资组合的影响,降低投资风险。企业成长需要时间:优秀的企业需要时间来发展和壮大,其价值也需要时间来体现。长期投资可以让投资者分享企业成长带来的收益。

问题 4:如何确定安全边际的大小?

解答:安全边际的大小取决于投资者对企业内在价值的评估准确性和市场价格的波动情况。一般来说,安全边际越大,投资风险越低。确定安全边际的大小需要考虑以下几个因素:

企业的稳定性:稳定的企业具有较低的风险,安全边际可以相对较小;而不稳定的企业具有较高的风险,需要更大的安全边际。市场环境:在市场低迷时,股票价格普遍较低,安全边际可以相对较小;而在市场繁荣时,股票价格普遍较高,需要更大的安全边际。投资者的风险承受能力:风险承受能力较低的投资者可以选择较大的安全边际,以降低投资风险;而风险承受能力较高的投资者可以选择较小的安全边际,以获取更高的回报。

10. 扩展阅读 & 参考资料

扩展阅读

《投资最重要的事》(The Most Important Thing Illuminated: Uncommon Sense for the Thoughtful Investor):作者是霍华德·马克斯,这本书介绍了投资中的一些重要原则和理念,与巴菲特的投资哲学有一定的相似之处,对投资者具有重要的启示作用。《金融炼金术》(The Alchemy of Finance):作者是乔治·索罗斯,这本书阐述了索罗斯的反身性理论和投资策略,与巴菲特的价值投资理念有所不同,可以为投资者提供不同的思考角度。

参考资料

Buffett, W. E. (Various years). Letters to Shareholders of Berkshire Hathaway. Berkshire Hathaway.Graham, B., & Dodd, D. L. (1934). Security Analysis. McGraw-Hill.Fama, E. F., & French, K. R. (1992). The cross-section of expected stock returns. The Journal of Finance, 47(2), 427-465.Baker, M., & Wurgler, J. (2006). Investor sentiment and the cross-section of stock returns. The Journal of Finance, 61(4), 1645-1680.Harvey, C. R., Liu, Y., & Zhu, H. (2016). … and the cross-section of expected returns. The Review of Financial Studies, 29(1), 5-68.

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