全面本地化的AgenticSeek:私密的Manus AI替代方案

在当前人工智能迅猛发展的时代,保护用户的隐私和数据安全显得越发重要。AgenticSeek作为一款完全本地运行的人工智能助手,成为了众多用户理想的选择。它不依赖于月费高昂的API,也不需要将用户数据上传到云端。只需电力费用,就能享受一个思考、浏览网络和编写代码的自动化助手。
为什么选择AgenticSeek?
完全本地及隐私保护
AgenticSeek全程在本地运行,无需连接云端,确保所有数据(文件、对话、搜索记录)都保持私密。
智能网络浏览
这款AI可以自动在互联网上浏览,搜索、阅读和提取信息,甚至填写网页表单,所有操作均为免提完成。
自主编程助手
无需监督,AgenticSeek能够根据需求编写、调试和运行Python、C、Go、Java等语言的代码。
智能代理选择
用户询问时,AgenticSeek会自动选择最适合该任务的智能代理,犹如拥有一支专家团队随时待命。
任务计划与执行
它可以将复杂的任务分解为多步操作,规划旅行或复杂项目,并通过多种AI代理协同完成。
语音助手
支持语音功能,提供清晰快速的语音识别和文字转语音服务,让用户如同与科幻电影中的个人AI对话。
如何开始使用AgenticSeek
1. 系统要求
在安装前,请确保您的设备满足以下软件要求:
Git:用于克隆代码库。Python 3.10.x:推荐使用此版本,避免依赖错误。Docker引擎及Docker Compose:用于运行打包服务。
2. 克隆代码库并设置
在终端中运行以下命令来克隆程序集并设置环境:
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env
接着,您需要编辑文件,配置以下内容:
.env
SEARXNG_BASE_URL="http://searxng:8080" # 若在主机上运行,修改为 http://127.0.0.1:8080
REDIS_BASE_URL="redis://redis:6379/0"
WORK_DIR="/Users/your_username/your_workspace"
3. 启动Docker
确保Docker已安装并运行。使用以下命令启动Docker:
sudo systemctl start docker # Linux/macOS
通过以下命令确认Docker是否在运行:
docker info
如果返回Docker信息,则运行正常。
4. 启动AgenticSeek
要通过Docker运行AgenticSeek,您可以使用以下命令:
./start_services.sh full # MacOS
start start_services.cmd full # Windows
该命令会下载并加载所有Docker镜像。首次启动可能需要等待几分钟。打开浏览器访问http://localhost:3000/,即可看到该Web界面。
使用示例
使用AgenticSeek非常简单,以下是一些示例命令:
生成Python贪吃蛇游戏
输入请求:
Make a snake game in python!
查找餐馆
输入请求:
Search the web for top cafes in Rennes, France, and save a list of three with their addresses in rennes_cafes.txt.
生成Go程序
输入请求:
Write a Go program to calculate the factorial of a number, save it as factorial.go in your workspace.
重命名图片文件
输入请求:
Search my summer_pictures folder for all JPG files, rename them with today’s date, and save a list of renamed files in photos_list.txt.
配置与优化
AgenticSeek支持本地和API两种运行方式。若要在本地运行LLM(大语言模型),确保配置文件经过正确修改,如下所示:
config.ini
[MAIN]
is_local = True
provider_name = ollama
provider_model = deepseek-r1:14b
provider_server_address = 127.0.0.1:11434
在中,您可以设置智能助手的名字、语言等参数,确保能够满足多样化的使用需求。
config.ini
常见问题与解答
我需要什么样的硬件?
针对不同大小模型,GPU要求不同。例如,14B模型至少需12GB显存,而 70B+模型则需要48GB及以上。
无法找到连接适配器的问题
检查您在中配置的
config.ini,确保包含
provider_server_address前缀,并指向正确的端口。
http://
类似项目
除了AgenticSeek,市场上还有一些类似的开源项目值得关注:
Manus AI
同样是一款自主AI助手,但主要依赖于云服务和API。
OpenAI GPT
提供强大的语言模型服务,但需要支付API使用费,且数据安全性较低。
Hugging Face Transformers
提供多种预训练模型,但需要用户手动配置和调整,且通常依赖于云服务。
通过AgenticSeek,用户不仅可以节省开销,还能在使用过程中享受到更高的隐私保护,让工作与学习更加高效自在。


