Free will is not free —— 由《西部世界》谈自由意志

Free will is not free —— 由《西部世界》谈自由意志


        对于标题短短五个单词,实则就可以道出一种普世存在的深刻道理,道出这部科幻巨作的中心思想,道出未来人机之间微妙的关系,道出机器人发展的最终极目标。

1.残暴的欢愉,终将以残暴结局

Free will is not free —— 由《西部世界》谈自由意志

        有这样一个世界:可以尽情放纵你的欲望、做任何你想做的事,而不需要承担任何后果;这里可以满足你千奇百怪的乐趣、开始一段新的爱情,所有人都服役于你——西部世界,在未来世界中,世界最先进仿真机器人游乐园,让人类欲望得以完全释放的修罗场,世界上最大的AI进化实验场。

同时也是最大AI杀人机器的孵化所……

一趟火车,从现代,穿越到南北战争,再到文艺复兴时期,每个时间,每个角落,任何一个游客在这里都可以做任何他想做的,他手里的一把小手枪就可以成为屠城的利器,而host机器人的坚船利炮却也不能伤及游客分毫。就这样,一个人的欲望在这里可以完全释放出来,当你在现实世界那一块遮羞布在此刻已经可以宣布荡然无存之时,即使是平日的“Nice guy”变成“Nice gun”

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Delores本是天真的小镇姑娘,每天与父亲外出写生,与世无争。但这样无害的姑娘,每次都会被远方的游客打破原有的“生活”,欺侮她,甚至强暴她。每次晚上回收时都被摧残的遍体鳞伤,难见阳光。而第二天早上,在晨光透出云霞的第一束,便能看到delores最可爱灿烂的笑颜。

如此激荡的经历,如此悬殊的对比,仅仅由于“Every hero has a code ”就能简简单单一笔勾销。对他们来说“free will is priceless”

“They re not looking for a story that tells them who they are.他们不是为了来找寻一个让他们发现真我的场景

They already know who they are.他们早就知道自己是何许人也

They re here because they want a gilmpse of who they could be.他们来这里是为了感受一下那些未知的可能”

“they already know who they are”也许就是人机间产生巨大隔阂的根源之所在。

偌大个园区,是以巨无穷量的代码所支撑起来的一个庞大类人仿生机器人群落,host拥有最人类的感情,最人类的外貌,最人类的动作,以及最人类的口吻,而他们却由于被代码束缚,而成为最不人类的类人类。而这仅存的微妙的差别,就只是在等一个时机,便会有剧烈的突破——机器人的自我意识! 

host在等待这一刻,园区负责人也在等待这一刻。

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悲剧带来的巨大能量,往往是冲击内心的,即使没有内心,也会冲出一个。

You think the grief will make you smaller inside,like your heart will collapse in on itself,but,it doesn t.I feel spaces opening up inside of me,like a building with rooms I ve never explored.你以为悲恸会使你内心渺小,好似你的心会崩塌,但是不。我感到内心有新的空间在展开,好似一栋有我未曾踏足的房间的楼宇。

       面对无数发生在自己身上的惨剧,每每用”人类的眼光“观察到人类总“不人类的”行为不断发生,host中最先觉醒的Delores,在第一季剧集的最后一幕,完成了对“自我意志”的完美谢幕。

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       在园区发生的一连串中,人类扮演的是侵略者,刺激者的身份不断摧残着host的底线,我们把人类最丑恶的一面毫无保留的展目前AI面前,那么他们自带的人工智能系统所接受训练也就是这样的,欲望,残暴,无耻,自私。

       我们人类自认为所自矜的至高无上的“自我意识”足以拉开与机器人如同人与神之间的差距,享有对机器人绝对的霸权,控制权,支配权。当人类的无尽的欲望和懒惰的本性有哪怕一处得以充分发泄之时,便只招来的是与之对应的疯狂反噬。

free will is not free

残暴的欢愉,终将以残暴结局

人类向来是健忘而自大的。

2.人类自以为的自由意志

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1)AIVS人类,谁有自由意志?

     在未来的现实世界当中,大数据、VR和AR等技术也已经发展到令人乍舌的地步,尤其是在剧情画面里常常呈现的一个巨大球形的AI系统,看起来就是一个全球范围的超大型监控网络。智能公司通过发放AI的使用来盈利,同时也通过AI的不断使用,收集用户数据以不断训练完善自身。

因此其十分强劲的能力,实际其AI模型所掌控的数据足以支配整个世界,而实际上地球的掌权者已经不是某几个大国的领导人,而是掌握顶尖AI机器的智能公司了。

人类的衣食住行甚至择偶,工作都需要透过随身AI设备进行分配和寻找,充分渗透甚至支配在人类生活中。而在AI的框架算法下,人类被冷血的分类为两派“值得投资”和“不值得”,前者的生活平顺而后者则甚至不享有基本繁殖权,被分配最脏的苦力活,应用其“AI+云”技术阻碍异性与之接触,进而阻断其“劣质后代”产生,而劣等人则天真认为是自己没有资格获得幸福,甚至因此草草了解。

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   2)人类变得更像host

大多数人类透过脑机接口 [1]与外界相链接,配合使用芯片型药丸和PAD等终端设备,可以轻而易举地改变人类的激素分泌与神经感知,进而开展类似于Host诊断的行为调试。

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(科技链接—[1]脑机接口BCI(Brain Computer Interface)技术见下Segment*4)

3.自我意志

“Free will is not free”

Free will—— 自由意志

not free ——有代价/不自由

故而可将此句话解读为两种含义

并以此引申出下列问题

  1)什么是自我意志

自由意志是哲学里面的一个专业概念,理解为意识选择做什么的决定、也就是意志的主动性。

自由意志(英语:Free will)无一个为各方所认可的定义。哲学界对自由意志的定义并不统一;而日常人们所讲的“自由意志”又不同于司法界和心理学界所理解之“自由意志”。

在最广义的层面,自由意志就是人们依照其拥有的条件去决定是否做一件事情的能力。

     

   2)人们拥有自我意识吗?

         2.1中国思想背景

        在很大程度上,中国人民的思想受历史和文化因素影响,佛教对我们的思想启迪有着很深厚的影响。而由佛教并不强调自由意志。根据缘起法的说明,基于整个世界的存在都是因缘和合的,实际上并不存在一种绝对的自由。

       我们常常挂在嘴边的“缘分”一词就是源自于佛经中的思想。此二字可作为世间所有物体的产生,所有事件发生的缘由,在词义表达上既包含必然性,也包含偶然性,然总是缺乏主观能动性。即必定程度上缺乏某种自我意识。

          2.2实验证明?

神经科学史上最有名、最具争议的实验,是班杰明.利贝特(Benjamin Libet)在一九八〇年代初所做的一项实验。实验内容超级简单:受试者必须动一动自己的左手腕或右手腕。

利贝特发现,我们的神经回路带来的行为决定,以及我们意识到这些决定的时间,中间有间隔。

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实验表明,早在每个人行动之前200毫秒,就已经产生了这一意识,而在实际做动作之前500毫秒,就能够从他们的大脑神经活动图谱中看出来他要做这个决定了。

而我们自认有能力主动提出具备创意的新想法,但利贝特的研究结果挑战了我们的基本信念。换句话说,利贝特的实验显示,我们不是自身命运的主人——我们只是看着命运发生,误以为自己有主控权。不过,我们的确有自主的能力,只不过为了解如何行使自主能力,我们第一必须了解为什么人有可能自主。

而令人可悲又可喜的是,即便自由意志是个幻觉,人类也会终生在这个幻觉中行动。

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*4.BCI(脑机接口)技术

脑机接口是在人脑和计算机或其他电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。基本的系统如图所示:脑电信号通过电极从头皮或颅内获得,经信号处理提取反映使用者意图的信号特征并转化为控制外部设备的指令。

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原理上, BCI 系统一般由输入、输出和信号处理及转换等功能环节组成。

输入环节的功能是产生、检测包含有某种特性的脑电活动特征信号, 以及对这种特征用参数加以描述.。

信号处理的作用是对源信号进行处理分析, 把连续的模拟信号转换成用某些特征参数( 如幅值、自回归模型的系数等) 表明的数字信号, 以便于计算机的读取和处理, 并对这些特征信号进行识别分类, 确定其对应的意念活动.。

信号转换是根据信号分析、分类之后得到的特征信号产 生驱动或操作命令, 对输出装置进行操作, 或直接输出表明患者意图的字母或单词, 达到与外界交流的目的.作为连接输入和输出的中间环节,。

信号分析与转换是BCI 系统的重大组成部分.在训练强度不变的情况下, 改善信号分析与转换的算法, 可以提高分类的准确性, 以优化BCI 系统的控制性能. BCI 系统的输出装置包括指针运动、字符选择、神经假体 的运动以及对其他设备的控制等。

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先前文中所提到的EEG技术即为某种  非浸入式脑机接口技术

脑电图(EEG)技术是目前最成熟的脑机接口技术.EEG 是一种典型的非侵入式脑机接口技术,其方法是将电极阵列贴附在头皮上,运用精密复杂的仪表实现多路脑电图信号同时采集、分析,以获得大脑不同区域细胞群自发性、节律性电活动所产生的5~100 微伏量级的电位差随时间变化曲线,其中脑电图的常见频率为 0.5~30Hz,也有更高一点的频率分析.。脑电图主要用于医疗临床检测各类脑功能与脑疾病,如诊断癫痫、睡眠检测、大脑功能检测和其他局灶性脑病,以及解码运动意图、通过读取脑电图控制机械臂或外骨骼的运动.EEG 还能通过对大脑进行一些电刺激,激发潜能,进而提升脑功能。

*参考资料

[1]   雍颖琼,张宏江,程奇峰,孙光,阳佳.混合脑机接口及其研究进展[J].计算机测量与控制,2020,28(09):9-13+28.

[2]   王猛. 基于运动想象的脑—机接口的算法研究[D].西南科技大学,2016.

[3]   万柏坤,高扬,赵丽,綦宏志.脑-机接口:大脑对外信息交流的新途径[J].国外医学.生物医学工程分册,2005(01):4-9.

[4]   葛松,徐晶晶,赖舜男,杨娜娜,林衍旎,许胜勇.脑机接口:现状,问题与展望[J/OL].生物化学与生物物理进展:1-35[2020-11-09].http://kns.cnki.net/kcms/d etail/11.2161.Q.20201026.1342.004.html.

[5]   尧德中,刘铁军,雷旭,杨平,徐鹏,张杨松.基于脑电的脑-机接口:关键技术和应用前景[J].电子科技大学学报,2009,38(05):550-554.

[6]   杨立才,李佰敏,李光林,贾磊.脑-机接口技术综述[J].电子学报,2005(07):1234-1241.

[7]   神经现实 《经典实验再遭质疑,自由意志是否存在?》虎嗅网https://www.huxiu.com/article/320845.html

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